Der vorliegende Beitrag beschreibt ein System zur Diagnose elektrischer Systeme im Fahrzeug. Zur Ermittlung der Fehlerkandidaten kommt ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Verfahren auf Basis von Bayes-Netzen zum Einsatz. Ausgehend von den Fehlerkandidaten werden automatisch Prüfanweisungen zur Eingrenzung der Fehlerursache generiert und zu einer Sequenz kombiniert, die eine kosten- und zeitoptimale Fehlersuche ermöglicht. Eine Besonderheit der eingesetzten Verfahren ist, dass sie ohne vorher erstelltes Expertenwissen (wie es bei heutigen Systemen üblich ist) auskommen. Im Beitrag wird gezeigt, wie das Diagnosesystem fahrzeugindividuelle und variantenspezifische Informationen automatisch berücksichtigen kann und dadurch in der Lage ist, exaktere Diagnosen und präzisere Prüfanweisungen ausgeben zu können, als dies heute möglich ist.
Intelligente Fahrzeugdiagnose mit variabler Prüfstrategie
Intelligent vehicle diagnosis using variable test sequences
2008
Miscellaneous
Electronic Resource
German
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