In der folgenden Bachelorarbeit werden die Möglichkeiten der Automatisierung der Lebensdatenanalyse untersucht. Im Besonderen soll ein Prozess der Instandhaltung der Firma Rolls-Royce Deutschland automatisiert werden. Hierfür werden grundsätzliche Informationen über die Analyse von Lebensdaten in der technischen Industrie herausgearbeitet. Anschließend wird die Analyse für den Beispielprozess händisch durchgeführt, um Aufwand und notwendige Arbeitsschritte aufzuzeigen. Mit dem daraus resultierenden Wissen werden Kriterien für die automatisierte Lösung erstellt. Hierunter befinden sich verfügbare Verteilungen, Methoden zur Parameterschätzung und Schätzung von Konfidenzintervallen und Möglichkeiten der Erstellung von Outputs. Unter Anwendung dieser Kriterien ist es nun möglich viele verschiedene Softwarelösungen miteinander zu vergleichen. Anschließend werden die am besten geeigneten Lösungen ausgewählt, um den Prozess der Lebensdatenanalyse mit ihnen durchzuführen und zu vergleichen. Schließlich wird ein in "R" selbst programmiertes Programm aufgrund seiner Flexibilität und maximalen Automatisierungsfähigkeit als beste Lösung ausgewählt. Die Arbeit erklärt auch den Prozess der Verwendung von vorhandenen Paketen in der Programmiersprache "R" und dem Aufbau einer Nutzeroberfläche, die Funktionen dieser Pakete verwendet. Sie ist besonders interessant für Leute, die einen Überblick über die Lebensdatenanalyse und deren vergangene und aktuelle Softwarelösungen bekommen möchten. Ebenfalls spricht sie Leute an, die statistische Prozesse in der Programmiersprache "R" automatisieren wollen.


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    Title :

    Automatisierte Lebensdatenanalyse mittels der Weibull-Verteilung zur Instandhaltung von Triebwerken


    Additional title:

    Automated life data analysis using the weibull distribution for maintenance of engines


    Contributors:

    Publication date :

    2021



    Type of media :

    Miscellaneous


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German



    Classification :

    DDC:    629 / 620





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