Die Topologieoptimierung ist die Suche einer optimalen Bauteilgeometrie in Abhängigkeit des Einsatzfalls. Für komplexe Probleme kann die Topologieoptimierung aufgrund eines hohen Detailgrades viel Zeit- und Rechenkapazität erfordern. Diese Nachteile der Topologieoptimierung sollen mittels Deep Learning reduziert werden, so dass eine Topologieoptimierung dem Konstrukteur als sekundenschnelle Hilfe dient. Das Deep Learning ist die Erweiterung künstlicher neuronaler Netzwerke, mit denen Muster oder Verhaltensregeln erlernt werden können. So soll die bislang numerisch berechnete Topologieoptimierung mit dem Deep Learning Ansatz gelöst werden. Hierzu werden Ansätze, Berechnungsschema und erste Schlussfolgerungen vorgestellt und diskutiert.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Topologieoptimierung mittels Deep Learning


    Contributors:

    Publication date :

    2019-07-05


    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German



    Classification :

    DDC:    629



    Topologieoptimierung im praktischen Einsatz

    Harzheim, Lothar | Online Contents | 1999


    Zweidimensionales, akustisches Design zwischen Schalenelementen eines Flugzeugrumpfs mittels Topologieoptimierung

    Radestock, Martin / Rose, Michael / Monner, Hans Peter | TIBKAT | 2017

    Free access

    Topologieoptimierung im praktischen Einsatz

    Harzheim, L. / Graf, G. / Klug, S. et al. | Tema Archive | 1999


    Neuartige Topologieoptimierung von Karosserieblechen

    Adler, T. / Lux, B. | Tema Archive | 2000


    Topologieoptimierung im praktischen Einsatz

    Harzheim,L. / Graf,G. / Klug,S. et al. | Automotive engineering | 1999