Dieses Buch ist das erste Werk, das sich mit dem Bienenalgorithmus beschäftigt. Nach einer sanften Einführung in die wichtigsten Ideen, die dem Algorithmus zugrunde liegen, stellt das Buch aktuelle Ergebnisse und Entwicklungen im Zusammenhang mit dem Algorithmus und seiner Anwendung auf Optimierungsprobleme in Produktion und Fertigung vor. Mit dem Beginn der vierten industriellen Revolution sind Produktions- und Fertigungsprozesse und -systeme immer komplexer geworden. Um die beste Leistung aus ihnen herauszuholen, sind effiziente und effektive Optimierungstechniken erforderlich, die nicht von der Verfügbarkeit von Prozess- oder Systemmodellen abhängen. Solche Modelle sind in der Regel entweder nicht verfügbar oder aufgrund des hohen Grades an Nichtlinearität und Unsicherheiten in den darzustellenden Prozessen und Systemen mathematisch schwer zu lösen. Der Bienenalgorithmus ist eine leistungsstarke, schwarmbasierte, intelligente Optimierungs-Metaheuristik, die vom Suchverhalten der Honigbienen inspiriert ist. Der Algorithmus ist konzeptionell elegant und extrem einfach anzuwenden. Alles, was er zur Lösung eines Optimierungsproblems benötigt, ist ein Mittel zur Bewertung der Qualität potenzieller Lösungen. Dieses Buch zeigt die Einfachheit, Effektivität und Vielseitigkeit des Algorithmus und ermutigt Ingenieure und Forscher auf der ganzen Welt, ihn weiter einzusetzen, um eine intelligente und nachhaltige Fertigung und Produktion im Zeitalter von Industrie 4.0 und darüber hinaus zu realisieren
Intelligente Produktions- und Fertigungsoptimierung : der Bienenalgorithmus-Ansatz
Intelligent production and manufacturing optimisation
2025
XV, 422 Seiten
Illustrationen
Literaturangaben
Book
German , English
COMPUTERS / Artificial Intelligence , MATHEMATICS / Probability & Statistics / General , TECHNOLOGY & ENGINEERING / Automation , Instrumente und Instrumentierung , Cloud Computing , Production engineering , Fertigungstechnik und Ingenieurwesen , Künstliche Intelligenz , TECHNOLOGY & ENGINEERING / Robotics , Machine learning , Cloud computing , Artificial intelligence , COM091000 , Instruments & instrumentation engineering , Robotik , Maschinelles Lernen , TECHNOLOGY & ENGINEERING / Industrial Engineering , Robotics
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