Während der Fahrt in Straßen- und Stadtbahnen sind die Fahrgäste im Innenstadtbereich häufig auftretenden Beschleunigungsänderungen ausgesetzt. Alle im Schienenfahrzeugbereich etablierten Schwingkomfortbewertungsmethoden wurden für Vollbahnfahrzeuge entworfen und können nur eingeschränkt im BOStrab-Bereich eingesetzt werden. In dieser Arbeit wird eine Schwingkomfortbewertungsmethodik für stehende und sitzende Fahrgäste unter Verwendung von Methoden des Maschinellen Lernens entwickelt


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    Title :

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens


    Additional title:

    Ride comfort evaluation in trams using machine learning methods


    Contributors:


    Publication date :

    2023


    Size :

    xxiii, 165 Seiten


    Remarks:

    Illustrationen, Diagramme



    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German



    Classification :

    BKL:    55.85 Schienenverkehr / 54.72 Künstliche Intelligenz





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