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    Title :

    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle


    Contributors:
    Sass, Andreas Udo (author) / Rausch, Andreas (tutor) / Technische Universität Clausthal (degree granting institution)

    Publication date :

    2022


    Size :

    1 Online-Ressource (159 Seiten)




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German



    Classification :

    DDC:    629.276
    RVK:    ZO 4200
    BKL:    50.16 Technische Zuverlässigkeit, Instandhaltung / 55.20 Straßenfahrzeugtechnik



    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut, München | TIBKAT | 2022


    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2022




    Analyse und Validierung vorausschauender Sensormodelle in einer integrierten Fahrzeug- und Umfeldsimulation

    Roth, E. / Dirndorfer, T. / Neumann-Cosel, K.v. et al. | British Library Conference Proceedings | 2010