Experimentelle und numerische Untersuchungen an Verdichter- und Turbinenstufen von Abgasturboladern -- Modellierung von Wärmeströmen und Lagerreibleistung zur Kennfeldkorrektur -- Messverfahren für die Turbinenkennfeldermittlung am Heißgasprüfstand -- Motorzyklusaufgelöste, kontaktlose Messung des Turboladerwellendrehmoments mittels inverser Magnetostriktion -- Turbinenbetriebsverhalten unter stationären und pulsierenden Randbedingungen.

    Bernhardt Lüddecke bietet einen umfassenden Einblick in Kennfeldvermessung und Berechnung von Abgasturboladern. Mit experimentellen und numerischen Untersuchungen zur Aero-Thermodynamik sowie zu Reibungsverlusten und Wärmeströmen verdeutlicht er die Eigenschaften dieser kompakten Maschinen. Mithilfe einer neuartigen Drehmoment-Messtechnik konnte der Autor erstmals kurbelwinkelaufgelöst das momentane Drehmoment einer Abgasturboladerturbine geringer Baugröße unter realen motorischen Bedingungen ermitteln. Die vorliegende Studie erlaubt es, auf ein quasi-stationäres Turbinenverhalten auch unter pulsierender Beaufschlagung zu schließen, was für aussagekräftige Simulationen aufgeladener Motoren von wesentlicher Bedeutung ist. Der Inhalt Experimentelle und numerische Untersuchungen an Verdichter- und Turbinenstufen von Abgasturboladern Modellierung von Wärmeströmen und Lagerreibleistung zur Kennfeldkorrektur Messverfahren für die Turbinenkennfeldermittlung am Heißgasprüfstand Motorzyklusaufgelöste, kontaktlose Messung des Turboladerwellendrehmoments mittels inverser Magnetostriktion Turbinenbetriebsverhalten unter stationären und pulsierenden Randbedingungen Die Zielgruppen Ingenieure aus der Automobil- und Zulieferindustrie Forschende und Studierende der Fachgebiete Maschinenbau, Verbrennungsmotoren, Turbomaschinen und Fahrzeugtechnik Der Autor Bernhardt Lüddecke wurde an der Universität Stuttgart promoviert und ist heute in der Abgasturboladerentwicklung tätig.


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    Title :

    Stationäres und instationäres Betriebsverhalten von Abgasturboladern


    Contributors:


    Edition :

    1. Aufl. 2016


    Publication date :

    2016


    Size :

    Online-Ressource (XXVII, 173 S. 89 Abb., 43 Abb. in Farbe, online resource)


    Remarks:

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    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German



    Classification :

    BKL:    52.38 Arbeitsmaschinen
    DDC:    629