Autonome Unterwasservehikel (AUV) sind für den Einsatz in maritimen Gebieten mit harschen und lebensbedrohlichen Umgebungsbedingungen sowie langen Missionshorizonten unerlässlich. Die Planung solcher Missionen erfolgt dabei oft über einen übergeordneten Missionsplanungsalgorithmus, der auf Grundlage von Umgebungsdaten, wie z.B. Wetter-, Karten- und Sensordaten, Referenzwegpunkte generiert. Aufgrund zeitlich veränderlicher Missionsziele und dynamisch variierender Hindernisse, wie z.B. andere Seefahrzeuge, ist eine flexible Anpassung dieser Referenzwegpunkte zur Laufzeit unvermeidlich. Da in den meisten Anwendungsfällen eine möglichst genaue Durchquerung der Wegpunkte mit vertretbarem Stellaufwand gewünscht ist, fokussiert diese Dissertation auf die Bahnführung von AUV, die durch eine Kombination aus on-line Bahnplanung und nichtlinearen Folgeregelungskonzepten besteht. Wegen der Anforderungen von Folgeregelungen an die Glattheit der Referenzbahn (C2) werden im ersten Teil dieser Arbeit zunächst 3D Bahnplanungsalgorithmen auf Basis von Polynomen 5. Grades vorgestellt, welche die von der Missionsplanung vorgegebenen Wegpunkte interpolieren. Zur Verbesserung der numerischen Eigenschaften sowie der Reduzierung des Rechenaufwands wird dieser Ansatz auf B-Splines übertragen. Durch eine spezielle Pufferung/Fensterung einer bestimmten Anzahl an Wegpunkten wird die zusätzliche Anforderung an die on-line Planung adressiert. Im zweiten Teil der Arbeit werden ausgehend von einer eingehenden mathematischen Modellbildung von AUVs nichtlineare Folgeregelungskonzepte für den vollaktuierten und den unteraktuierten Fall (mehr Freiheitsgrade als Stellgrößen) entwickelt. Für ersteren wird eine Feedback-Linearisierung mit beobachterbasiertem Ansatz und aktiver Störunterdrückung präsentiert. Für den zweiten Fall wird ein robustes, adaptives Regelgesetz zur Kompensation von Modellunsicherheiten und Störungen entworfen. Wegen der Unteraktuierung des Systems, stellt dies eine anspruchsvolle Aufgabe dar, welche basierend auf der direkten Methode von Lyapunov und adaptiver Backstepping-Verfahren gelöst wird. Zur Robustifizierung des adaptiven Reglers kommen Parameter-Projektions-Techniken zum Einsatz. Abschließend werden formale Nachweise der Stabilität der präsentierten Regelungen angeführt und die Leistungsfähigkeit der entwickelten Ansätze anhand von detaillierten Simulationen belegt.


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    Title :

    On-line path planning and robust adaptive path following for underactuated autonomous underwater vehicles


    Contributors:
    Al Azrak, Remon (author) / Reger, Johann (tutor) / Horn, Martin (tutor) / Seifried, Robert (tutor) / Technische Universität Ilmenau (degree granting institution)

    Publication date :

    2017


    Size :

    1 Online-Ressource (xi, 151 Seiten)


    Remarks:

    Diagramme (teilweise farbig)
    Digital preservation by Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek


    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English



    Classification :


    Robust and adaptive path following for underactuated autonomous underwater vehicles

    Do, K. Duc / Pan, J. / Jiang, Z.P. | Tema Archive | 2004


    Path-following of Underactuated Underwater Vehicles

    Do, Khac Duc / Pan, Jie | Springer Verlag | 2009




    Case-Based Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles

    Vasudevan, C. / Ganesan, K. | British Library Online Contents | 1996