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    Using ultrasound images of the forearm to predict finger positions

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    Castellini, Claudio / Passig, Georg / Zarka, Emanuel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2012
    Schlagwörter: machine learning

    Learning efficient haptic shape exploration with a rigid tactile sensor array

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    Fleer, Sascha / Moringen, Alexandra / Klatzky, Roberta L. et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Learning , Machine learning algorithms , Machine learning

    GraphCast for solving the air transportation nexus among safety, efficiency, and resilience

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    Sebastian Wandelt / Xiaoqian Sun / Jun Zhang | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    Studying the capabilities of the analytical system based on the machine learning method

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    S. V. Palmov | DOAJ | 2020
    Schlagwörter: machine learning

    How machine learning informs ride-hailing services: A survey

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    Yang Liu / Ruo Jia / Jieping Ye et al. | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Data fusion and machine learning for ship fuel efficiency modeling: Part I – Voyage report data and meteorological data

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    Xiaohe Li / Yuquan Du / Yanyu Chen et al. | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Data fusion and machine learning for ship fuel efficiency modeling: Part III – Sensor data and meteorological data

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    Yuquan Du / Yanyu Chen / Xiaohe Li et al. | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Data fusion and machine learning for ship fuel efficiency modeling: Part II – Voyage report data, AIS data and meteorological data

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    Yuquan Du / Yanyu Chen / Xiaohe Li et al. | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Reliability of electric vehicle charging infrastructure: A cross-lingual deep learning approach

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    Yifan Liu / Azell Francis / Catharina Hollauer et al. | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems

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    Herman, Michael | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

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    Yüce, Firat | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Latent State-Space Models for Control

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    Becker-Ehmck, Philip | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Hierarchical Optimization Control and Robust Imitation Learning for Manipulation

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    Hu, Yingbai | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning motion skills for a humanoid robot

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    Bestmann, Marc / Universität Hamburg | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen , Maschinelles Sehen

    Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation

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    Berscheid, Lars | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Risk-aware and Robust Approaches for Machine Learning-supported Model Predictive Control for Iterative Processes

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    Morabito, Bruno | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen