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    Machine learning approaches for detection of robot errors in human brain signals

    Behncke, Joos | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems

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    Herman, Michael | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Latent State-Space Models for Control

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    Becker-Ehmck, Philip | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen

    Unmixing method for hyperspectral data based on sub-space method with learning process

    Arai, Kohei / Chen, Huahui | Elsevier | 2009
    Schlagwörter: Learning process

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    GIS-based ensemble soft computing models for landslide susceptibility mapping

    Pham, Binh Thai / Phong, Tran Van / Nguyen-Thoi, Trung et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Ensembles learning

    Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

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    Yüce, Firat | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making

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    Yablonina, Maria | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning motion skills for a humanoid robot

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    Bestmann, Marc / Universität Hamburg / Universität Hamburg, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen

    A machine learning-based framework for high resolution mapping of PM2.5 in Tehran, Iran, using MAIAC AOD data

    Bagheri, Hossein | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning

    Hierarchical Optimization Control and Robust Imitation Learning for Manipulation

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    Hu, Yingbai | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation

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    Berscheid, Lars | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Propulsionless planar phasing of multiple satellites using deep reinforcement learning

    Smith, Brenton / Abay, Rasit / Abbey, Joshua et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Gaussian Processes in Control: Performance Guarantees through Efficient Learning

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    Lederer, Armin | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Risk-aware and Robust Approaches for Machine Learning-supported Model Predictive Control for Iterative Processes

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    Morabito, Bruno | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Relative motion guidance for near-rectilinear lunar orbits with path constraints via actor-critic reinforcement learning

    Scorsoglio, Andrea / Furfaro, Roberto / Linares, Richard et al. | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    Physics-informed regression of implicitly-constrained robot dynamics

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    Geist, Andreas René | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen