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    Learning and exit behavior of new entrant discount airlines from city-pair markets

    Dixit, Ashutosh / Chintagunta, Pradeep K. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernprozess

    Using Scanpaths as a Learning Method for a Conflict Detection Task of Multiple Target Tracking

    Kang, Ziho / Landry, Steven J. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Vertragsgestaltung in der Automobilindustrie: Transaktionsmerkmale, Erfahrungslernen und Wissensmanagement

    Eckhard, Björn / Mellewigt, Thomas / Weller, Ingo | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernprozess

    Interorganisationales Lernen : ein kompetenzorientierter Ansatz zur Steuerung von Logistiknetzwerken

    Hülsmann, Michael / Lohmann, Jessica | SLUB | 2009
    Schlagwörter: Organisatorisches Lernen , Lernprozess

    Production scheduling of assembly fixtures in the aeronautical industry

    da Silva, Bruno Jensen Virginio / Morabito, Reinaldo / Yamashita, Denise Sato et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    The road to 'root cause': Shop-floor problem-solving at three auto assembly plants

    MacDuffie, J.P. | Tema Archiv | 1997
    Schlagwörter: Lernen , adaptives Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Data mining for quality control: Burr detection in the drilling process

    Ferreiro, Susana / Sierra, Basilio / Irigoien, Itziar et al. | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

    Freier Zugriff
    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Spielebasiertes Training gestalten und integrieren. Eine Fallstudie aus der Automobilmontage

    Gorecky, Dominic / Mura, Katharina / Falkenhausen, Iulia von et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Prediction of aircraft trajectory and the associated fuel consumption using covariance bidirectional extreme learning machines

    Khan, Waqar Ahmed / Ma, Hoi-Lam / Ouyang, Xu et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Extreme learning machine , Machine learning

    Machine learning and deep learning

    Freier Zugriff
    Janiesch, Christian / Zschech, Patrick / Heinrich, Kai | Online Contents | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Machine learning

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

    Freier Zugriff
    Bodendorf, Frank | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

      Bodendorf, Frank / FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg, Universitätsbibliothek | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Recursive logit-based meta-inverse reinforcement learning for driver-preferred route planning

    Zhang, Pujun / Lei, Dazhou / Liu, Shan et al. | Elsevier | 2024
    Schlagwörter: Inverse reinforcement learning , Meta-learning

    Technische und lernpsychologische Zusammenhänge bei Trainingssimulatoren für die Fahrausbildung

    Dieterich, R. / Tomaske, W. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernprozess

    AIS data-driven ship trajectory prediction modelling and analysis based on machine learning and deep learning methods

    Li, Huanhuan / Jiao, Hang / Yang, Zaili | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning

    Metro Bilbao training simulator. The first experience of training novice drivers

    Brazalez, A. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernprozess

    Stochastische Transportprobleme

    Arnold, Klaus-Peter | SLUB | 1987
    Schlagwörter: Lernen

    Hierarchical fault diagnosis and health monitoring in multi-platform space systems

    Barua, A. / Khorasani, K. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Reinforcement learning for logistics and supply chain management: Methodologies, state of the art, and future opportunities

    Yan, Yimo / Chow, Andy H.F. / Ho, Chin Pang et al. | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning

    An artificial neural networks approach on automobile pricing

    Iseri, A. / Karlik,B. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Deep dispatching: A deep reinforcement learning approach for vehicle dispatching on online ride-hailing platform

    Liu, Yang / Wu, Fanyou / Lyu, Cheng et al. | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Deep reinforcement learning

    Case-based adaptation for automotive engine electronic control unit calibration

    Vong, Chi-man / Wong, Pak-Kin | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    AdaBoost-Bagging deep inverse reinforcement learning for autonomous taxi cruising route and speed planning

    Liu, Shan / Zhang, Ya / Wang, Zhengli et al. | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Inverse reinforcement learning , Ensemble learning

    Testing the TASP: An experimental investigation of learning in games with unstable equilibria

    Freier Zugriff
    Cason, Timothy N. / Friedman, Daniel / Hopkins, Ed | BASE | 2009
    Schlagwörter: learning , Lernprozess

    Deep reinforcement learning for the optimal placement of cryptocurrency limit orders

    Freier Zugriff
    Schnaubelt, Matthias | BASE | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Deep Reinforcement Learning

    Modeling train operation as sequences: A study of delay prediction with operation and weather data

    Huang, Ping / Wen, Chao / Fu, Liping et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

    Hub-and-spoke network design under congestion: A learning based metaheuristic

    Karimi-Mamaghan, Maryam / Mohammadi, Mehrdad / Pirayesh, Amir et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Learning based Metaheuristics

    Periodenbezogene Produktionsprogrammplanung bei betrieblichem Lernen

    Werkmeister, Clemen | IuD Bahn | 2000
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Air cargo transport demand forecasting using ConvLSTM2D, an artificial neural network architecture approach

    Gerardo Muros Anguita, Juan / Díaz Olariaga, Oscar | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning

    Towards efficient airline disruption recovery with reinforcement learning

    Ding, Yida / Wandelt, Sebastian / Wu, Guohua et al. | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning

    Reinforcement learning framework for freight demand forecasting to support operational planning decisions

    Al Hajj Hassan, Lama / Mahmassani, Hani S. / Chen, Ying | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Knowledge orientations and team effectiveness

    Jones, P. / Jordan, J. | Tema Archiv | 1998
    Schlagwörter: Lernen

    Multisensorial self-learning systems for quality monitoring of carbon fiber composites in aircraft production

    Kuhl, M. / Wiener, T. / Krauß, M. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Detecting hidden targets: a procedure for studying performance in a mine-detection-like task

    Cerutti, D.T. / Chelaru, I.M. / Staddon, J.E. | Tema Archiv | 2000
    Schlagwörter: Lernprozess

    Generating bunkering statistics from AIS data: A machine learning approach

    Fuentes, Gabriel | Elsevier | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Real-time demand forecasting for an urban delivery platform

    Hess, Alexander / Spinler, Stefan / Winkenbach, Matthias | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Kennzahlen per Intranet

    Becker, Egbert | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Maritime risk and organizational learning

    Manuel, Michael Ekow | TIBKAT | 2011
    Schlagwörter: Organisationales Lernen

    A Study on Web2.0 Blending Learning

    Cheng, Rui | Springer Verlag | 2012
    Schlagwörter: blending learning , learning model

    Machine learning in information systems - a bibliographic review and open research issues

    Freier Zugriff
    Abdel-Karim, Benjamin M. / Pfeuffer, Nicolas / Hinz, Oliver | Online Contents | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    A Decentralized Multi-agent Energy Management Strategy Based on a Look-Ahead Reinforcement Learning Approach

    Khalatbarisoltani, Arash / Boulon, Loic / Kandidayeni, Mohsen et al. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Online operations strategies for automated multistory parking facilities

    Wang, Yineng / Li, Meng / Lin, Xi et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Fahrerspezifische Prädiktion von Fahrmanövern mit Fuzzy Logic

    Bauer, C. / Gonter, M. / Rojas, R. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    A dynamic routing protocol with payments for the Physical Internet: A simulation with learning agents

    Briand, Martin / Franklin, Rod / Lafkihi, Mariam | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Learning agents

    An expert system based on artificial neural network for predicting the tensile behavior of tailor welded blanks

    Veera Babu, K. / Ganesh Narayanan, R. / Saravana Kumar, G. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Optimization of ride-sharing with passenger transfer via deep reinforcement learning

    Wang, Dujuan / Wang, Qi / Yin, Yunqiang et al. | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Deep reinforcement learning

    Recommendations for the Selection of Methods for the Analysis of eCollaboration based on a Systematic Literature Review

    Freier Zugriff
    Rietze, Michel / Lenk, Florian / Hesse, Moritz | BASE | 2019
    Schlagwörter: Learning Analytics , Virtual Collaborative Learning , virtuelles kollaboratives Lernen