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    An Authoring Tool for Generating Context Awareness Mobile Game Based Learning

    Freier Zugriff
    Bennis, Lamyae / Kandali, Khalid / Bennis, Hamid | BASE | 2022
    Schlagwörter: Game-Based Learning , Technology-Enhanced Learning , Mobile-Game-Based Learning , m-learning

    You Were Always on My Mind:Introducing Chef’s Hat and COPPER for Personalized Reinforcement Learning

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    Barros, Pablo / Bloem, Anne C. / Hootsmans, Inge M. et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: continual reinforcement learning , opponent-aware competitive learning , reinforcement learning , simulation environment for reinforcement learning

    Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations

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    Sackmann, Moritz | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Multi-expert synthesis for versatile locomotion and manipulation skills

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    Yuan, K / Li, Z | BASE | 2022
    Schlagwörter: multi-expert learning , reinforcement learning , robot learning

    Deep Reinforcement Learning for Robot Batching Optimization and Flow Control

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    Hildebrand, Max / Andersen, Rasmus Skovgaard / Bøgh, Simon | BASE | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Reinforcement Learning , Deep Learning

    Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

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    König, Alexander | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Knowledge Augmented Machine Learning with Applications in Autonomous Driving: A Survey

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    Wörmann, Julian / Bogdoll, Daniel / Bührle, Etienne et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Informed Machine Learning , Machine Learning

    DOP: Deep Optimistic Planning with Approximate Value Function Evaluation

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    Francesco Riccio / Roberto Capobianco / Daniele Nardi | BASE | 2018
    Schlagwörter: Robot Learning , Deep Learning

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Towards robust reinforcement learning

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    Paul, S | BASE | 2022
    Schlagwörter: reinforcement learning

    Potenziale für industrieübergreifendes Flottenlernen : KI-Mobilitätsdatenplattform zur Risikominimierung des automatisierten Fahrens : Whitepaper

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    Hesse, Tobias / Peylo, Christoph / Bahlmann, Claus et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Towards lifelong assistive robotics: a tight coupling between object perception and manipulation

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    Hamidreza Kasaei, S. / Oliveira, Miguel / Lim, Gi Hyun et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Open-ended learning , Interactive learning

    Implicit cooperative decision-making for automated vehicles

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    Kurzer, Karl | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen

    RTFM: Generalising to New Environment Dynamics via Reading

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    Zhong, V / Rocktäschel, T / Grefenstette, E | BASE | 2020
    Schlagwörter: reinforcement learning , policy learning

    Probabilistic prediction of energy demand and driving range for electric vehicles with federated learning

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    Thorgeirsson, Adam Thor | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

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    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

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    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Towards mastery of complex visuo-motor transformations

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    Heuer, Herbert / Sülzenbrück, Sandra | BASE | 2013
    Schlagwörter: motor learning , explicit learning , implicit learning

    A new approach to contextual learning using interval arithmetic and its applications for land-use classification

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    Pereira, Danillo Roberto / Papa, Joao Paulo | BASE | 2016
    Schlagwörter: Sequential learning , Contextual learning