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    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

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    König, Alexander | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Adaptive human-robot policy blending for shared control teleoperation

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    Oh, Yoojin | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems

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    Müller, Tobias Carsten / Krieger, Olaf / Breuer, Andreas et al. | BASE | 2009
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems

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      Müller, Tobias Carsten / Krieger, Olaf / Breuer, Andreas et al. | BASE | 2009
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen

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    Anneken, Mathias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Application of machine learning to improve to performance of a pressure-controlled system

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    Kreutmayr, Fabian / Imlauer, Markus | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

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    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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      Berger, Erik | BASE | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien

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    Sippel, Marco | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

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    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Big data machine learning for flight planning

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    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Computational methods for cognitive and cooperative robotics

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    Mukovskiy, Albert | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

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    Yüce, Firat | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

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    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration

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    Mahajan, Vishal | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    DatEnKoST : Sachbericht/Schlussbericht

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    AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH / Cyface GmbH | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data

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    Haase-Schütz, Christian | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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    Tesar, Markus | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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      Tesar, Markus | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making

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    Yablonina, Maria | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

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    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Echtzeitfähige Schätzung generischer Linienzüge für das kartenlose automatisierte Fahren mittels Deep Learning

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    Meyer, Annika | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Efficiency of deep neural networks for joint angle modeling in digital gait assessment

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    Alcaraz, Javier Conte / Moghaddamnia, Sanam / Peissig, Jürgen | BASE | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug

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    Palm, Kerstin | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

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    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Forschungsbereich Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Maschinelles Sehen

    Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations

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    Gies, Fabian / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern

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    Reschke, Johannes | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fahrtrichtungspfeile Wuppertal

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    Wuppertal | Mobilithek | 2022
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Failure Prediction for Autonomous Systems

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    Kuhn, Christopher B.. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

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    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Gaussian Processes in Control: Performance Guarantees through Efficient Learning

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    Lederer, Armin | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Hierarchical Optimization Control and Robust Imitation Learning for Manipulation

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    Hu, Yingbai | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Improving automotive radar spectra object classification using deep learning and multi-class uncertainty calibration

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    Patel, Kanil | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Instance segmentation and 3D multi-object tracking for autonomous driving

    Freier Zugriff
    Benbarka, Nuri / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen