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    Learning and exit behavior of new entrant discount airlines from city-pair markets

    Dixit, Ashutosh / Chintagunta, Pradeep K. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernprozess

    Using Scanpaths as a Learning Method for a Conflict Detection Task of Multiple Target Tracking

    Kang, Ziho / Landry, Steven J. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Vertragsgestaltung in der Automobilindustrie: Transaktionsmerkmale, Erfahrungslernen und Wissensmanagement

    Eckhard, Björn / Mellewigt, Thomas / Weller, Ingo | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernprozess

    Interorganisationales Lernen : ein kompetenzorientierter Ansatz zur Steuerung von Logistiknetzwerken

    Hülsmann, Michael / Lohmann, Jessica | SLUB | 2009
    Schlagwörter: Organisatorisches Lernen , Lernprozess

    Production scheduling of assembly fixtures in the aeronautical industry

    da Silva, Bruno Jensen Virginio / Morabito, Reinaldo / Yamashita, Denise Sato et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

    Freier Zugriff
    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    The road to 'root cause': Shop-floor problem-solving at three auto assembly plants

    MacDuffie, J.P. | Tema Archiv | 1997
    Schlagwörter: Lernen , adaptives Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Data mining for quality control: Burr detection in the drilling process

    Ferreiro, Susana / Sierra, Basilio / Irigoien, Itziar et al. | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Traffic speed prediction for intelligent transportation system based on a deep feature fusion model

    Li, Linchao / Qu, Xu / Zhang, Jian et al. | Taylor & Francis Verlag | 2019
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Spielebasiertes Training gestalten und integrieren. Eine Fallstudie aus der Automobilmontage

    Gorecky, Dominic / Mura, Katharina / Falkenhausen, Iulia von et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Design of Reinforcement Learning Parameters for Seamless Application of Adaptive Traffic Signal Control

    El-Tantawy, Samah / Abdulhai, Baher / Abdelgawad, Hossam | Taylor & Francis Verlag | 2014
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Temporal Difference Learning

    A Two-Stage Learning Architecture That Generates High-Quality Grasps for a Multi-Fingered Hand

    Freier Zugriff
    Winkelbauer, Dominik / Bäuml, Berthold / Humt, Matthias et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

    Freier Zugriff
    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

      Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Phi-Net: Deep Residual Learning for InSAR Parameters Estimation

    Freier Zugriff
    Sica, Francescopaolo / Gobbi, Giorgia / Rizzoli, Paola et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Residual Learning , Deep Learning

    Prediction of aircraft trajectory and the associated fuel consumption using covariance bidirectional extreme learning machines

    Khan, Waqar Ahmed / Ma, Hoi-Lam / Ouyang, Xu et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Extreme learning machine , Machine learning

    Machine learning and deep learning

    Freier Zugriff
    Janiesch, Christian / Zschech, Patrick / Heinrich, Kai | Online Contents | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Machine learning

    Using reinforcement learning to minimize taxi idle times

    O’Keeffe, Kevin / Anklesaria, Sam / Santi, Paolo et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: machine learning , reinforcement learning

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

    Freier Zugriff
    Bodendorf, Frank | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

      Bodendorf, Frank / FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg, Universitätsbibliothek | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Crash Rate Estimation by Aerial Image Analysis

    Freier Zugriff
    Kornfeld, Nils / Lücken, Leonhard / Leich, Andreas et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Technische und lernpsychologische Zusammenhänge bei Trainingssimulatoren für die Fahrausbildung

    Dieterich, R. / Tomaske, W. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernprozess

    Les réseaux apprennants à la SNCF ou comment rendre les organisations vivante

    Raynard, Thierry | IuD Bahn | 2014
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Recursive logit-based meta-inverse reinforcement learning for driver-preferred route planning

    Zhang, Pujun / Lei, Dazhou / Liu, Shan et al. | Elsevier | 2024
    Schlagwörter: Inverse reinforcement learning , Meta-learning

    Stochastische Transportprobleme

    Arnold, Klaus-Peter | SLUB | 1987
    Schlagwörter: Lernen

    Online longitudinal trajectory planning for connected and autonomous vehicles in mixed traffic flow with deep reinforcement learning approach

    Cheng, Yanqiu / Hu, Xianbiao / Chen, Kuanmin et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: deep Q-learning , reinforcement learning

    Speeding Up Optimization-based Motion Planning through Deep Learning

    Freier Zugriff
    Tenhumberg, Johannes / Darius, Burschka / Bäuml, Berthold | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Learning from Experience , Deep Learning Methods

    AIS data-driven ship trajectory prediction modelling and analysis based on machine learning and deep learning methods

    Li, Huanhuan / Jiao, Hang / Yang, Zaili | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning

    Metro Bilbao training simulator. The first experience of training novice drivers

    Brazalez, A. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernprozess

    Hierarchical fault diagnosis and health monitoring in multi-platform space systems

    Barua, A. / Khorasani, K. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    A CNN-Based Coherence-Driven Approach for InSAR Phase Unwrapping

    Freier Zugriff
    Sica, Francescopaolo / Calvanese, Francesco / Scarpa, Giuseppe et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    Deep Q learning-based traffic signal control algorithms: Model development and evaluation with field data

    Wang, Hao / Yuan, Yun / Yang, Xianfeng Terry et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: deep reinforcement learning , Q-learning

    A cold-start-free reinforcement learning approach for traffic signal control

    Xiao, Nan / Yu, Liang / Yu, Jinqiang et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning

    Artificial intelligence for traffic signal control based solely on video images

    Jeon, Hyunjeong / Lee, Jincheol / Sohn, Keemin | Taylor & Francis Verlag | 2018
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning (RL)

    An artificial neural networks approach on automobile pricing

    Iseri, A. / Karlik,B. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Incremental Skill Learning of Stable Dynamical Systems

    Freier Zugriff
    Saveriano, Matteo / Lee, Dongheui | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: incremental learning , Efficient skill learning

    Reinforcement learning for logistics and supply chain management: Methodologies, state of the art, and future opportunities

    Yan, Yimo / Chow, Andy H.F. / Ho, Chin Pang et al. | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning

    Uncertainty-Aware Attention Guided Sensor Fusion For Monocular Visual Inertial Odometry

    Freier Zugriff
    Shinde, Kashmira | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Uncertainty in Deep Learning , Deep Learning

    Considerazioni sulla formazione mediante simulatori di condotta

    Capaccioli, Tanya | IuD Bahn | 2006
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Deep CNN-BiLSTM Model for Transportation Mode Detection Using Smartphone Accelerometer and Magnetometer

    Freier Zugriff
    Tang, Qinrui / Jahan, Kanwal / Roth, Michael | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: deep learning , self-supervised learning

    AdaBoost-Bagging deep inverse reinforcement learning for autonomous taxi cruising route and speed planning

    Liu, Shan / Zhang, Ya / Wang, Zhengli et al. | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Inverse reinforcement learning , Ensemble learning

    Case-based adaptation for automotive engine electronic control unit calibration

    Vong, Chi-man / Wong, Pak-Kin | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Deep dispatching: A deep reinforcement learning approach for vehicle dispatching on online ride-hailing platform

    Liu, Yang / Wu, Fanyou / Lyu, Cheng et al. | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Deep reinforcement learning

    Testing the TASP: An experimental investigation of learning in games with unstable equilibria

    Freier Zugriff
    Cason, Timothy N. / Friedman, Daniel / Hopkins, Ed | BASE | 2009
    Schlagwörter: learning , Lernprozess

    Deep reinforcement learning for the optimal placement of cryptocurrency limit orders

    Freier Zugriff
    Schnaubelt, Matthias | BASE | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Deep Reinforcement Learning

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Analysis of Railway Track Irregularities with Convolutional Autoencoders and Clustering Algorithms

    Freier Zugriff
    Niebling, Julia / Baasch, Benjamin / Kruspe, Anna | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    Hub-and-spoke network design under congestion: A learning based metaheuristic

    Karimi-Mamaghan, Maryam / Mohammadi, Mehrdad / Pirayesh, Amir et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Learning based Metaheuristics