The next generation of driver assistance systems and highly automated driving functions are based on digital maps. In order to meet the high requirements on the correctness and up-to-dateness of this information, this work presents new automated methods to extract up-to-date map information from fleet data. The focus is on the inference of static intersection information from fleet data through machine learning and statistical methods


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    Titel :

    Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2017


    Format / Umfang :

    1 electronic resource (XIX, 171 p. p.)



    Medientyp :

    Buch


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Unbekannt


    Schlagwörter :


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