The next generation of driver assistance systems and highly automated driving functions are based on digital maps. In order to meet the high requirements on the correctness and up-to-dateness of this information, this work presents new automated methods to extract up-to-date map information from fleet data. The focus is on the inference of static intersection information from fleet data through machine learning and statistical methods


    Zugriff

    Zugriff über TIB


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2017


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (XIX, 171 p.)



    Medientyp :

    Buch


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




    Probabilistische Inferenz für Kognitive Automobile

    Stiller, Christoph / Lulcheva, Irina | Tema Archiv | 2008


    Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten

    Ruhhammer, Christian | TIBKAT | 2017

    Freier Zugriff

    Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten

    Ruhhammer, Christian | TIBKAT | 2017

    Freier Zugriff

    Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten

    Ruhhammer, Christian | Katalog Medizin | 2017