Untersucht wird die Schallemissionsprüfung zum Nachweis und zur Identifikation von Rissen in genieteten Flugzeugstrukturen. Da genietete Strukturen bei Belastungen neben den Rißwachstumssignalen auch Störsignale wie z.B. Reibgeräusche produzieren, ist eine Unterscheidung zwischen Nutz- und Störgeräuschen notwendig. Typische Signale von belasteten Flugzugstrukturen haben einen Frequenzbereich von 20 kHz bis 3 MHz und zeigen eine Amplitudendynamik von ca. 60 dB. Zur Analyse von Schallemissionsdaten wurden folgende Techniken eingesetzt: Diskrete Fourier Transform (DFT), Power Spectrum Density (PSD), Short Time Fourier Transform (STFT), Wavelet- und Wigner-Filterung und Kreuzkorrelation. Die Ergebnisse der Analysen werden in sogenannten Konturplots in einer Laufzeit-Frequenzebene dargestellt. Experimentell wurden alle Techniken an 3 mm dicken Aluminiumplatten getestet, wobei mit Hilfe von Minenbruchsignalen (0,3 mm Pentel 2H Bleistiftmine) longitudinale Punktquellen angeregt wurden. Es konnte gezeigt werden, daß durch den Einsatz von Signalverarbeitungstechniken bis zu 90 % der Rauschsignale unterdrückt werden konnten. (Walte, F.)


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    Titel :

    Automated source identification using modal acoustic emission


    Weitere Titelangaben:

    Automatische Quellenidentifikation durch modale Schallemission


    Beteiligte:
    Ziola, S. (Autor:in) / Searle, I. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1997


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 7 Bilder, 11 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Experimental Modal Identification of Vibro-Acoustic Cavities with Calibrated Acoustic Source

    Ferreira, Alvaro Campos / de Morais, Marcus Vinicius Girao / de Carvalho, Mario Olavo Magno et al. | SAE Technical Papers | 2012


    Experimental Modal Identification of Vibro-Acoustic Cavities with Calibrated Acoustic Source

    de Melo Filho, N.G.R. / de Morais, M.V.G. / Ferreira, A.C. et al. | British Library Conference Proceedings | 2012




    Source Identification Using Acoustic Array Techniques

    Hallman, Darren / Blough, Jason / Wang, Percy et al. | SAE Technical Papers | 1995