Die in diesem Beitrag vorgestellte Optimierungsmethode bietet Unternehmen in unterschiedlichen Branchen erstmals die Möglichkeit, unter Berücksichtigung der Unsicherheit in den Reservationspreisen für einzelne Produktoptionen auf der Marktseite, sowie variantengetriebener Kostenprogression auf der Produktionsseite, Produktbündelungsstrategien zu bestimmen, die den zu erwartenden Gewinn maximieren. Anhand eines realen Fallbeispiels aus der Automobilindustrie demonstrieren wir die Anwendbarkeit der stochastischen Preisbündelungsmethode und addressieren hierbei entscheidende Fragen der Kapazitätsplanung, des Produktdesigns und der Fertigungsplanung: In welcher Bündelungskonfiguration sollen einzelne Produktoptionen angeboten werden? Wie lautet deren gewinnmaximaler Preis? Wie kann die Fertigung kostengünstiger, flexibler und mehr kundenorientiert werden? Szenarioanalysen ermöglichen eine Bewertung von alternativen Produktionsstategien unter Berücksichtigung von Veränderungen im Konkurrenzverhalten, der Kostenstrukturen sowie der Zahlungsbereitschaft der Kunden. Kommerziell verfügbare Modellierungssoftware oder Spreadsheets eignen sich zur effizienten Umsetzung der Methode und zur Unterstützung von langfristigen Unternehmensentscheidungen.
Optimale Preisbündelung unter Unsicherheit
Zeitschrift für Betriebswirtschaft ; 67 , 1. Ergänzungsheft 1997 ; 117-133
1997
17 Seiten, 5 Bilder, 5 Tabellen, 35 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Deutsch
IuD Bahn | 1995
|HENRY – Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) | 2019
|Online Contents | 1996
Methodik zur Entwicklung flexibler Fahrzeug-Software- und -Hardware-Architekturen unter Unsicherheit
Springer Verlag | 2023
|