Hohe Kosten für Transportausrüstung und Personal und die Forderung nach kürzestmöglichen Transportzeiten machen es erforderlich jederzeit über Standort und Zustand von Ladegefäß und Ladung jederzeit informiert sein zu können. Die bisher hierfür verwendeten manuellen Verfahren haben eine hohe Fehlerrate bei der Datenerfassung und erfordern einen hohen Personalaufwand. Automatische Systeme zur Lokalisierung und Identifizierung von Fahrzeugen und Ladeeinheiten stellen Informationen über tatsächlichen Status mit geringer Fehlerrate in Echtzeit bereit. AFI(Automatische Fahrzeugidentifizierung) ist eine Technik, die es ermöglicht, das bisherige ,äugisch-händische Verfahren' der Soll/Ist- Kontrolle im Personen- und Güterverkehr durch eine automatische Real-Time-Erfassung zu ersetzen. Sie ermöglicht in Kombination mit Datenverarbeitung eine automatische Information für Güterverkehrskunden etwa bei auftretenden Transportverzögerungen und die direkte Einbindung von Kundensystemen. Als Lösungen kommen stellitengestützte und terrestrische AFI-Systeme in Frage. Letztere benutzen entlang der Strecke installierte Leseeinrichtungen zur Identifizierung. Mikrowellensysteme sind ausgereift und werden in den USA als ISO (International Standardization Organization)- und Europa als UIC (Union International de Chemin der Fer)-Version betrieben. Stellitengestützte Lösungen werden im KOMET (Komponenten-Meßträger) unter GPS (Global Position System)-Einbindung erprobt. Weiterhin ist der GSM (Group Spezial Mobil) in der Diskussion. Der Trend zur AFI entwickelt sich in Europa zögerlicher als in den USA, wo die Einführung forciert wird. Mit dem ISO-System sind ca. 1 Million Fahrzeuge ausgerüstet. Die größten Erfolge wurden durch Einsparungen am rollenden Material erreicht.


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    Titel :

    Lösungen zur Fahrzeugidentifizierung bei der Bahn


    Weitere Titelangaben:

    Solutions for rail vehicle identification


    Beteiligte:
    Kuhla, E. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1996


    Format / Umfang :

    6 Seiten, 7 Bilder



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Lösungen zur Fahrzeugidentifizierung bei der Bahn

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