Für das Erkennen von Fahrzeugen im Straßenverkehr wurde ein Verfahren entwickelt. Das schwarzweiße Bild der Straße wird in vertikale Streifen mit gleicher Breite geteilt. Die horizontalen Kanten in den einzelnen Streifen werden gesucht und in Kenntnis der Positionen werden die Streifengrenzen so verschoben, daß sich in jedem Streifen nur je ein Fahrzeug befindet. Danach werden die untersten Positionen der Fahrzeuge bestimmt. Dies geschieht dadurch, daß man weiß, daß die Straße unter den Fahrzeugen eine gleichmäßige Graustufe zeigt. Es wird angenommen, daß die Frontmaße von den Fahrzeugen gleiche Breiten und Höhen besitzen, so daß die Fahrzeugbilder auch von oben beschränkt werden können. Zur Fahrzeugerkennung wird die Hauptkomponentenanalyse aus einer Korrelationsmatrix und ein neuronales Netz verwendet.
Vehicle detection and recognition in greyscale imagery
Fahrzeugerkennung aus schwarzweiß Bildern der Straße
Control Engineering Practice ; 4 , 4 ; 473-479
1996
7 Seiten, 12 Bilder, 1 Tabelle, 7 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
Greyscale Capture - An Introduction
British Library Conference Proceedings | 1995
|Greyscale and colour in ferroelectric liquid crystal displays
Tema Archiv | 1995
|A Fundamental Group for Greyscale Digital Images
British Library Online Contents | 1996
|On Distortion of Greyscale Display for Silk Screen Printed Carbon Nanotube Display
British Library Online Contents | 2008
|FPGA realisation of the genetic algorithm for the design of greyscale soft morphological filters
British Library Conference Proceedings | 2003
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