Für das Erkennen von Fahrzeugen im Straßenverkehr wurde ein Verfahren entwickelt. Das schwarzweiße Bild der Straße wird in vertikale Streifen mit gleicher Breite geteilt. Die horizontalen Kanten in den einzelnen Streifen werden gesucht und in Kenntnis der Positionen werden die Streifengrenzen so verschoben, daß sich in jedem Streifen nur je ein Fahrzeug befindet. Danach werden die untersten Positionen der Fahrzeuge bestimmt. Dies geschieht dadurch, daß man weiß, daß die Straße unter den Fahrzeugen eine gleichmäßige Graustufe zeigt. Es wird angenommen, daß die Frontmaße von den Fahrzeugen gleiche Breiten und Höhen besitzen, so daß die Fahrzeugbilder auch von oben beschränkt werden können. Zur Fahrzeugerkennung wird die Hauptkomponentenanalyse aus einer Korrelationsmatrix und ein neuronales Netz verwendet.


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    Titel :

    Vehicle detection and recognition in greyscale imagery


    Weitere Titelangaben:

    Fahrzeugerkennung aus schwarzweiß Bildern der Straße


    Beteiligte:
    Matthews, N.D. (Autor:in) / An, P.E. (Autor:in) / Charnley, D. (Autor:in) / Harris, C.J. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1996


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 12 Bilder, 1 Tabelle, 7 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




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