Die Problematik der mathematischen Modellierung von prinzipiell nichtlinearen Fahrzeugsystemen und -subsystemen wird dargelegt. Die konventionellen Modellmethoden wie Simulationen, Finite-Elemente-Näherungen sowie numerische Verfahren sind bei Modellierungen nichtlinearer Systeme in der Regel sehr erfolgreich gewesen. Es wird gezeigt, daß unter bestimmten Umständen die für das jeweilige Modell gewählten Hypothesen und Näherungen versagen und nicht mehr in der Lage sind, das reale Systemverhalten nachzubilden. Die Nichtlinearitäten der Fahrzeugsysteme und -subsysteme werden insbesondere in deren Grenzbereichen deutlich und führen bei dem jeweiligen Modell zu einem progressiven Anstieg der Ungenauigkeiten. Die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet künstlicher neuronaler Netze lassen auf eine, insbesondere bei großen Nichtlinearitäten wirksame, Alternativmöglichkeit hoffen. Ausgehend von zahlreichen Veröffentlichungen über die Anwendung neuronaler Netze in der Fahrzeugdynamik werden einige Beispiele (Sattelkraftfahrzeuge, Fahrzeugfederung und -dämpfung, Regler, Autoreifen usw.) behandelt.


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    Titel :

    Possible application of artificial neural networks to vehicle dynamics and control: a literature review


    Weitere Titelangaben:

    Mögliche Anwendung künstlicher neuronaler Netze in der Fahrzeugdynamik und -steuerung: Literaturübersicht


    Beteiligte:
    El-Gindy, M. (Autor:in) / Palkovics, L. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1993


    Format / Umfang :

    23 Seiten, 25 Bilder, 2 Tabellen, 38 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch