Die Problematik der mathematischen Modellierung von prinzipiell nichtlinearen Fahrzeugsystemen und -subsystemen wird dargelegt. Die konventionellen Modellmethoden wie Simulationen, Finite-Elemente-Näherungen sowie numerische Verfahren sind bei Modellierungen nichtlinearer Systeme in der Regel sehr erfolgreich gewesen. Es wird gezeigt, daß unter bestimmten Umständen die für das jeweilige Modell gewählten Hypothesen und Näherungen versagen und nicht mehr in der Lage sind, das reale Systemverhalten nachzubilden. Die Nichtlinearitäten der Fahrzeugsysteme und -subsysteme werden insbesondere in deren Grenzbereichen deutlich und führen bei dem jeweiligen Modell zu einem progressiven Anstieg der Ungenauigkeiten. Die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet künstlicher neuronaler Netze lassen auf eine, insbesondere bei großen Nichtlinearitäten wirksame, Alternativmöglichkeit hoffen. Ausgehend von zahlreichen Veröffentlichungen über die Anwendung neuronaler Netze in der Fahrzeugdynamik werden einige Beispiele (Sattelkraftfahrzeuge, Fahrzeugfederung und -dämpfung, Regler, Autoreifen usw.) behandelt.
Possible application of artificial neural networks to vehicle dynamics and control: a literature review
Mögliche Anwendung künstlicher neuronaler Netze in der Fahrzeugdynamik und -steuerung: Literaturübersicht
International Journal of Vehicle Design ; 14 , 5/6 ; 592-614
1993
23 Seiten, 25 Bilder, 2 Tabellen, 38 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
neuronales Netz , Autoreifen , Fahrzeugdynamik , dynamisches Verhalten , Bremsvorgang , Lenkung (Fahrzeug) , Mensch-Maschine-System , Algorithmus , Regler , Fahrzeugfederung , Fahrzeugdämpfung , mathematisches Modell , Modellmethode , Regelungstheorie , Regelkreis , Systemtechnik , Systemtheorie , Nichtlinearität , Sattelkraftfahrzeug , Fahrzeugreifen , Dynamik , Modell , Fuzzy-Logik
Possible Application of Neural Networks to Vehicle Dynamics and Control
British Library Conference Proceedings | 1996
|Artificial neural networks and possible applications to desalination
Tema Archiv | 1993
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