Das Neuralnetz stellt ein Netz der künstlichen Intelligenz dar, mittels welchem das menschliche Gehirn und seine Fähigkeiten des probabilistischen Lernens und die simulierte Durchführung komplexer Prozesse bei einer Zahl verschiedener Knotenpunkte ermöglicht wird. Untersucht wird hier, inwieweit dieses System für Entsalzungsanlagen jetzt und in der Zukunft verwertbar ist. In Kraftwerken, welche in ihrer Funktion den Entsalzungsanlagen und den Heizkraftwerken nahekommen, wird das Neuralnetz zur Alarmauswertung, die Fehlersuche, die Lastvorhersage, Steuerung usw. verwertet. Ähnliche Funktionen mit Schwerpunkt auf Ausfallkontrolle bei der Versorgung mit Energie, Meerwasser, Dampf, Ventil- und Pumpenfunktion, Wasserverschmutzung usw. können zukünftig auch bei Entsalzungsanlagen übernommen werden. Aufgelistet werden 121 Literaturhinweise auf diese und verwandte Themen.


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    Titel :

    Artificial neural networks and possible applications to desalination


    Weitere Titelangaben:

    Künstliches Neuralnetz und seine mögliche Verwertung bei der Entsalzung


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Desalination ; 92 , 1-3 ; 125-147


    Erscheinungsdatum :

    1993


    Format / Umfang :

    23 Seiten, 121 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Artificial Neural Networks

    Jategaonkar, Ravindra V. | AIAA | 2015


    Artificial Neural Networks

    Jategaonkar, Ravindra V. | AIAA | 2006


    Possible application of artificial neural networks to vehicle dynamics and control:a literature review

    El-Gindy,M. / Palkovics,L. / National Research Council of Canada,CA | Kraftfahrwesen | 1993


    93LM033 Artificial Neural Networks: Theory and Applications in Manufacturing

    Okafir, A. C. / ISATA / ENEA; Agency: Italy | British Library Conference Proceedings | 1993