Intelligente Regeltechnik und Signalverarbeitung mit neuronalen Netzen erweisen sich immer öfter als eine leistungsfähigere Alternative zu herkömmlichen Verfahren. Selbstprogrammierend durch Lernen aus Datenbeispielen und massiv parallele Datenverarbeitung sind die herausragenden Eigenschaften dieser Lösungen. Implementiert als Softwareprogramm wird dieses Potential nur zum Teil ausgeschöpft. Auf Basis eines neuen quadratischen Neuronenmodells und einer auch in digitaler Hardware arbeitenden Lernregel können erstmalig preiswerte, kompakte, lernfähige Neurochips entwickelt werden, die durch ihre interne Parallelität eine enorme Datenverarbeitungsgeschwindigkeit bei gleichzeitig niedrigem Flächenverbrauch aufweisen. Am Beispiel eines autonomen Lenkreglers für einen kameragesteuerten PKW werden der Einsatz und die Vorteile dieser Neurocontroller aufgezeigt.


    Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Digitale, lernfähige Neurokontroller


    Weitere Titelangaben:

    Digital able to learn neuro-controler


    Beteiligte:
    Neußer, S. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1998


    Format / Umfang :

    116 Seiten, 69 Bilder, 7 Tabellen, 113 Quellen




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch