Elektronische Steuerungen in der Automobiltechnik arbeiten meist mit Kennfeldern, deren Anwendungsmöglichkeiten erheblich zunehmen, wenn sie in einem gewissen Umfang lernfähig sind. Zur Entwicklung solcher lernfähiger Kennfelder wurden von der Bosch GmbH gemeinsam mit dem Institut für Regelungstechnik, Fachgebiet Regelsystemtheorie und Robotnik der TH Darmstadt ein Forschungsvorhaben durchgeführt, um diese Möglichkeiten zu untersuchen. Die dabei neuentwickelten Kennfeldstrukturen sind in der Lage, bisher vernachlässigte Informationen und Parameter zusätzlich im Kennfeld zu berücksichtigen, so daß eine Art lernende Optimierung erzielt wird. Auf diese Weise können Veränderungen während des Betriebs wie Umwelteinflüsse oder Verschleiß bei der Regelung berücksichtigt und kompensiert werden. Dadurch steigern sich Wirtschaftlichkeit und Zuverlässigkeit des Systems. (Wied)


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    Titel :

    Das Assoziativkennfeld - eine lernfähige Standardkomponente für Automobil-Steuergeräte


    Weitere Titelangaben:

    The associative map, a learning standard components for automotive control units


    Beteiligte:
    Schmitt, M. (Autor:in) / Tolle, H. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1994


    Format / Umfang :

    5 Seiten, 4 Bilder, 6 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch