Die Methoden der wissensbasierten Konstruktion (Knowledge Based Engineering, KBE) finden immer häufiger Anwendung in der Automobilentwicklung, um die Effizienz im Konstruktionsprozess durch Automatismen zu steigern. KBE-Systeme ermöglichen es, Produkt- und Prozesswissen zu speichern und situationsbedingt die relevanten Daten zur Verfügung zu stellen. Es werden die Möglichkeiten der automatisierten Produktoptimierung durch wissensbasierte Konstruktionswerkzeuge untersucht. Es wird aufgezeigt, wie ein Optimierungssystem für eine spezifische komplexe Problemstellung direkt im CA-Umfeld erstellt werden kann, sodass es schnell und einfach von Konstrukteuren genutzt und in den Entwicklungsprozess eingebunden werden kann. Die Potenziale einer multidisziplinären Komponentenoptimierung werden am Beispiel einer Scheinwerferreinigungsanlage dargestellt. Es wird ein System entworfen, das mithilfe der Simulationsdaten lichttechnischer Berechnungen eine Strahlenrückführung durchführt, um einen Vergleich der Reinigungswirkung verschiedener Düsenarten und Positionen zu ermöglichen. Ein Fokus wurde auf die Praxistauglichkeit und damit die benötigte Rechenzeit gelegt. Nimmt man eine erhöhte Rechendauer in Kauf, kann die Bewertung der Reinigungsleistung präzisiert werden, indem man die reale Flugbahn nachbildet und die Schwemmeffekte des Reinigungswassers auf der Scheibe sowie den Einfluss verschiedener Tropfengrößen miteinbezieht. Ebenso wäre es möglich, die Auswirkungen durch den Fahrtwind zu berücksichtigen, um eine optimale Reinigung bei erhöhter Geschwindigkeit zu garantieren.


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    Titel :

    Komponentenoptimierung durch wissensbasierte Konstruktionsmethoden


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2015


    Format / Umfang :

    6 Seiten, 8 Bilder, 13 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Komponentenoptimierung durch wissensbasierte Konstruktionsmethoden

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