Straßenbahnen sind sichere, komfortable und umweltfreundliche Verkehrsmittel, sie sind aber immer wieder in folgenschwere Unfälle verwickelt, die vermieden werden können. Fahrerassistenzsysteme, die das Vorfeld des Fahrzeugs in Echtzeit analysieren und den Fahrer bei drohender Gefahr entsprechend warnen, können diese Verkehrsmittel sicherer und damit für Betreiber wie für Nutzer gleichermaßen noch attraktiver machen. Bombardier Transportation entwickelt gemeinsam mit dem AIT Austrian Institute of Technology ein innovatives Fahrerassistenzsystem, welches die Stereovisionstechnologie, die im Bereich der Umfeldsensorik viele Vorteile bietet, verwendet. Nach einer Entwicklung mit besonderem Fokus auf straßenbahnspezifische Eigenschaften befindet sich das System in der Testphase, um die Leistungsfähigkeit im realen Passagierbetrieb analysieren zu können.

    Trams and light rail vehicles are safe, comfortable and environmentally friendly means of public transport. Unfortunately, they are from time to time involved into accidents causing considerable damage. Driver assistance systems capable of real-time monitoring the area in front of the vehicle and warning drivers of collision hazards are able to increase the safety level of these transportation systems generating benefit for both operators and users. Bombardier Transportation and AIT Austrian Institute of Technology are developing an innovative driver assistance system based on stereo vision technology offering multiple advantages over other technologies. After a development phase with special focus on the specific characteristics of light rail systems, the driver assistance system is currently tested in daily passenger service to evaluate the system performance.


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    Titel :

    Die Straßenbahn lernt sehen - Innovationen im Bereich Straßen- und Stadtbahnen


    Weitere Titelangaben:

    Trams learn to see - innovations for trams and urban railway


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    ZEVrail Glasers Annalen ; 138 , Sonderheft Tagung


    Erscheinungsdatum :

    2014


    Format / Umfang :

    7 Seiten, Bilder, 6 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Die Straßenbahn lernt Sehen

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