In der Antriebsstrangentwicklung nimmt die Applikation der elektronischen Steuerungssysteme inzwischen eine entscheidende Rolle ein. Die gleichzeitige Erreichung der Projektziele Verbrauch, Emission und Fahrkomfort bei akzeptablen Zeiten und Kosten werden maßgeblich durch den Applikationsprozess beeinflusst. Bei aktuellen Verbrennungskonzepten, zum Beispiel aufgeladene Motoren mit variablem Ventiltrieb, wird dies besonders deutlich. Der Einsatz von Modellier- und Optimiermethoden bietet hier eine signifikante Unterstützung. Die Durchführung wesentlicher Applikationstätigkeiten an Modellen reduziert den Bedarf an teuren Versuchsträgern und Prüfständen wesentlich. Leistungsfähige Optimierer können schnell und systematisch den besten Kompromiss zwischen gegenläufigen Zielgrößen finden. Für den breiten Einsatz modelbasierter Verfahren müssen Modelle eine sehr hohe Genauigkeit aufweisen und durch den Ingenieur mit vertretbarem Aufwand erstellt werden. Während physikalische Modelle beide Anforderungen in der Regel nicht erfüllen, sind datenbasierte Modellierverfahren in Kombination mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) hierfür gut geeignet. Neue statistische Modellierverfahren können auch stark nichtlineare Abhängigkeiten hochgenau abbilden und sind gleichzeitig für den Anwender einfach parametrierbar. Neben der globalen Verbrauchs- und Emissionsoptimierung bei Otto- und Dieselmotoren wird auch die sehr aufwändige Kalibrierung komplexer ECU-Funktionen zur Drehmomenten- und Ladungswechselberechnung unterstützt. Der Beitrag zeigt wie die neuen Verfahren in der Applikation und Motorentwicklung eingesetzt werden.


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    Titel :

    Neue Lösung für die effiziente Entwicklung und Applikation von Motoren


    Beteiligte:
    Kruse, Thomas (Autor:in) / Huber, Thorsten (Autor:in) / Ulmer, Holger (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2013


    Format / Umfang :

    13 Seiten, 5 Bilder, 13 Quellen


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Datenträger


    Sprache :

    Deutsch




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