Die Fahrgastsicherheit im U-Bahn-Betrieb hat seit jeher oberste Priorität, wobei die Bahnsteige, Bahnsteigkanten und Bahnsteiggleise erfahrungsgemäß als kritische Schnittstellen zwischen Fahrgast und System eingeschätzt werden. So sind Personen, die in das Bahnsteiggleis stürzen, durch einfahrende Züge gefährdet. Außerdem können größere und schwere Hindernisse im Gleis Schäden an Zügen bis hin zu Entgleisungen verursachen. Ein automatisiertes Überwachungssystem für die kritischen Bereiche kann dabei sowohl im konventionellen U-Bahn-Betrieb mit Fahrer als auch für den fahrerlosen Betrieb die Sicherheit verbessern. Im Beitrag sollen der Prinzipaufbau und die ersten Betriebserfahrungen mit einem neuartigen Überwachungssystem, das auf einer echtzeitfähigen, sicherheitsgerichteten Bildverarbeitung basiert, vorgestellt werden.
Passenger Safety has since ever highest priority in subway operations, whereas in particular the station platforms, the platform edges End platform tracks are considered the critical interface between passengers and the system. Persons that fall into the platform track may be subject to hazard by incoming trains. Also, larger or heavier objects in the track area may lead to train damages and even derailments An automatic Guideway intrusion Detection System for critical areas can improve safety in conventional train operation with train captains as well as in unmanned train operation. The sub-' sequent article presents the principle architecture and first operational experiences of a new supervision system that is based en real time safety related video image processing.
Ein neues Verfahren zur automatisierten Erkennung von Hindernissen im Bahnsteiggleis
A new system for automatic detection of obstacle in platform tracks
Signal und Draht ; 104 , 12 ; 15-20
2012
6 Seiten, 6 Bilder, 5 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Deutsch
Verfahren zur Erkennung von Hindernissen vor Schienenfahrzeugen
Europäisches Patentamt | 2017
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