Die Realisierung der Mensch-Maschine-Schnittstelle (MMS) zur Präsentation visueller Hinweise und Warnungen erfolgt bei heutigen Fahrerinformations- und Fahrerassistenzsystemen (FIS/FAS) meist mittels Head-Up- oder Head-Down-Displays (HUD/HDD). Trotz vieler Vorteile unterliegen Head-Up-Displays bestimmten Einschränkungen. Sie können aus technischen Gesichtspunkten die Informationen nur in einem kleinen Bereich des Fahrerblickfeldes anzeigen. Hier könnte eine kontaktanaloge Darstellung einen enormen Vorteil bringen. Da solche Anzeigeformen in der Praxis kaum zu realisieren sind, wurde am Interdisziplinären Zentrum für Fahrerassistenzsysteme eine Anzeigeform entwickelt, die als Alternative zu einem kontaktanalogen HUD konzipiert ist. Die Multifunktionale MMS ist in der Lage, Informationen und Warnungen anzuzeigen, die den Fahrer auf verschiedenen Ebenen der Fahrzeugführung unterstützen. Gleichzeitig kann sie wichtige Informationen über den Zustand des Fahrzeuges aus dem Bordcomputer an den Fahrer übermitteln. Dabei unterscheidet sie sich von herkömmlichen Head-Up- und Head-Down-Displays in ihrer räumlichen Ausdehnung über den gesamten frontalen Sichtbereich des Fahrers. Als Assistenzfunktionen auf der Navigationsebene können dem Fahrer Hinweise zur Zielführung dargeboten werden, möglich sind aber auch Informationen über Staus oder suboptimale Straßenverhältnisse auf seiner geplanten Route. In der Interaktion mit der Fahrzeugumgebung (car-to-infrastructure) ist die Einbeziehung von Ampelsignalen für einen sog. Grüne-Welle-Assistenten möglich. In der vorliegenden Arbeit wird die MMS mit einem System zur Fußgängererkennung verknüpft. Die Schwerpunkte des Beitrages liegen dabei auf der Funktionsweise des Fußgängererkennungssystems, basierend auf der Datenfusion einer Nah-Infrarot/Fern-Infrarot-Kamera und entfernungsmessenden Sensoren, sowie auf dem technischen Aufbau der MMS und deren Anbindung an das fahrzeuginterne Kommunikationsnetzwerk.


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    Titel :

    Räumlich gerichtete Anzeigen im Fahrzeug: Realisierung einer Mensch-Maschine-Schnittstelle für ein Fußgängererkennungssystem


    Beteiligte:
    Lindner, Philipp (Autor:in) / Weigel, Hendrik (Autor:in) / Fardi, Basel (Autor:in) / Henning, Matthias (Autor:in) / Kienast, Henning (Autor:in) / Wanielik, Gerd (Autor:in) / Krems, Josef F. (Autor:in) / Spanner-Ulmer, Birgit (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2009


    Format / Umfang :

    17 Seiten, 15 Bilder, 10 Quellen


    Anmerkungen:

    (nicht paginiert)



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Datenträger


    Sprache :

    Deutsch




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