'Forts. aus Heft 104(2006)36, S.64-72) Bei Pipelineverlässlichkeitsanalysen muss einerseits die Anzahl der km-Jahre erhöht werden, aus denen die Betriebsstörungs- und Defektdaten ermittelt werden, um die statistischen Unsicherheiten zu reduzieren und andererseits die statistischen Unsicherheiten durch Zusammenfassen von Daten vermieden werden. Im vorherigen Artikel wurde eine Methode vorgestellt, mit der statistische und Toleranzunsicherheiten von zusammengefassten Daten berücksichtigt werden, um genaue Vorhersagen der Zuverlässigkeit von Pipelines machen zu können. Mit der Methode wird auch geprüft, ob eine Zusammenfassung der Daten zu verlässlichen Aussagen führt. In diesem Teil wird vorgeführt, wie die Methode anzuwenden ist. Mit einem HPP-Modell(homogener Poisson-Prozess) werden die durchschnittliche Fehlerrate und die Sicherheitsintervalle berechnet. Der Artikel konzentriert sich auf zwei Defektursachen: externe Korrosion und Schäden durch Dritte. In den USA wurden bei Gasweiterleitungspipelines 109 Fälle für externe Korrosion und 308 Fälle von Schäden durch Dritte gemeldet. Bei externer Korrosion gibt es im Durchschnitt 8 Defekte/Million km-Jahr und bei Schäden durch Dritte 1 Defekt/Million km-Jahr. Die NHPP-Analyse (nicht-homogener Poisson-Prozess) zeigte, dass die Schäden durch Dritte eine konstante Defektrate zeigen, während externe Korrosion die Zuverlässigkeit der Pipelines verschlechtert. Es wird gezeigt, wie mit den vorgestellten Gleichungen getestet werden kann, ob die Daten zusammengefasst werden können. Die Methode wird auf die Pipelines im Süden des Bundesstaates Mexiko angewandt. Dort gibt es 5 Gas- und Ölpipelineweiterleitungssysteme. Die Analyse zeigte, dass die Daten der zwei Gaspipelines zusammengefasst werden können, die der Ölpipelines hingegen nicht. Weiterhin zeigte sich, dass möglicherweise das Power-Law-Modell besser für die Korrosionsdefektdaten geeignet ist als das homogene Poisson-Modell.
Pipeline failure rates - conclusion. Pipeline grouping method improves aggregate data
Die statistische Analyse von Pipelineschadensraten
Oil and Gas Journal ; 104 , 44 ; 60-66
2006
6 Seiten, 5 Bilder, 4 Tabellen, 3 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch