Die statistische Unsicherheit bei der Beurteilung der durchschnittlichen Störungsrate bei Pipelinegruppen nimmt ab, wenn die Störfälle und km-Jahre (oder beides) zunehmen. Es gibt viele Mechanismen für die Defekte bei Pipelines, wie etwa Metallverluste durch Korrosion, Beschädigung durch Dritte, geotechnische Gefahren, Wasserstoffeinfluss, Spannungsrisskorrosion, Konstruktions- oder Materialfehler. Toleranzunsicherheit beschreibt den statistischen Fehler, der durch inhomogene Daten von Pipelinedefekten entsteht. Die Beurteilung der Störfallrate bei Pipelines hat bisher die Toleranzunsicherheit nicht berücksichtigt. In dem Artikel wird eine neue Methode zur Bestimmung der Pipelinestörfallrate von einer Datenbasis vorgestellt, die die statistischen und die Toleranzunsicherheiten berücksichtigt. Im ersten Teil des Artikels werden historische Datensätze von Pipelines betrachtet und im folgenden zweiten Teil aktuelle Daten. Zuerst werden die grundlegenden Definitionen vorgestellt. Die Pipelines werden als reparierbares System betrachtet, das weitere Untersysteme hat. Alle können mit dem gleichen Prozess beschrieben werden. Das Pipelinesystem definiert sich durch Durchmesser, Ort, Beanspruchungsniveau und Wandstärke. Die entsprechenden Gleichungen zur Bestimmung der statistischen Unsicherheit werden vorgestellt und erläutert. Anschließend werden die nicht-parametrischen und die parametrischen Bewertungen sowie das Kraftgesetz vorgestellt. Wenn man Datensätze verwendet, muss dies mit Vorsicht geschehen. Verschiedene Tests können helfen, zu bestimmen, ob die Anordnungen verschieden genug sind, so dass die Prozessparameter für jedes System unabhängig bestimmt werden sollten oder ob sie ähnlich genug sind, so dass die Defekte zusammengefasst werden können.
Pipeline failure rates - 1. Method helps pool multisource data
Die Berechnung der Defektquote von Pipelines
Oil and Gas Journal ; 104 , 36 ; 64-72
2006
5 Seiten, 3 Bilder, 5 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
Comparing international pipeline failure rates
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