We consider finite temperature neural networks learned by the Edimburgh’s algorithm in the symmetric version. We prove that domains of attraction of stored patterns are independent from thermal noise.


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    Titel :

    Independence from Temperature of Domains of Attraction in Neural Networks


    Beteiligte:
    Nardulli, G. (Autor:in) / Pasquariello, G. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1990-01-01


    Format / Umfang :

    4 pages




    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




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