Die grundlegende Problematik jeglicher Sensorsignalverarbeitung im Bereich der Fahrerassistenzsysteme besteht in verschiedenen systeminhärenten Unsicherheiten: Zum einen unterliegen die Sensordaten selbst vielfältigen Störungen, zum anderen erfordern die meisten Assistenzsysteme eine Vorhersage der Verkehrssituation, woraus ebenfalls signifikante Unsicherheiten resultieren. An der TU Chemnitz wurde eine durchgehende Sensorsignalverarbeitungskette entwickelt, welche von den Sensordaten über das Umfeld- und Situationsmodell bis zur Bestimmung geeigneter Fahrmanöver Unsicherheiten mithilfe Bayes’scher Statistik beschreibt und in die Bestimmung des Ergebnisses mit einbezieht. Diese Entwicklung wurde 2011 mit dem Hermann-Appel-Preis in der Kategorie Elektronikentwicklung ausgezeichnet.


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    Titel :

    Automatische Manöverentscheidungen auf Basis unsicherer Sensordaten


    Weitere Titelangaben:

    ATZ/MTZ-Fachbuch


    Beteiligte:
    Siebenpfeiffer, Wolfgang (Herausgeber:in) / Schubert, Robin (Autor:in)

    Erschienen in:

    Vernetztes Automobil ; Kapitel : 7 ; 47-54


    Erscheinungsdatum :

    07.12.2013


    Format / Umfang :

    8 pages




    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch