Abstract In the paper, an analysis is made of the stator current sensor fault detector based on artificial neural network for vector controlled induction motor drive system. The systems with different learning algorithms and structures are analyzed and tested in different drive conditions. Simulation results are ob-tained in direct torque control algorithm (DTC-SVM) and performed in MATLAB/SimPowerSystem software.


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    Titel :

    An Artificial Neural Networks Approach to Stator Current Sensor Faults Detection for DTC-SVM Structure


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2016




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    BKL:    53.35 Stromrichter, Transformatoren / 53.33$jElektrische Maschinen und Antriebe / 53.33 Elektrische Maschinen und Antriebe / 53.35$jStromrichter$jTransformatoren



    Neural Networks for the Detection of Gas Turbine Sensor Faults

    Doke, R. / Singh, R. / International Society for Air Breathing Engines | British Library Conference Proceedings | 1999