In this paper, we propose a method for predicting radio wave propagation using a correlation graph convolutional neural network (C-Graph CNN). We examine what kind of parameters are suitable to be used as system parameters in C-Graph CNN. Performance of the proposed method is evaluated by the path loss estimation accuracy and the computational cost through simulation.


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    Titel :

    Low-Cost Path Loss Estimation Using Correlation Graph CNN with Novel Feature Parameters


    Beteiligte:
    Imaizumi, Keita (Autor:in) / Ichige, Koichi (Autor:in) / Nagao, Tatsuya (Autor:in) / Hayashi, Takahiro (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    01.06.2023


    Format / Umfang :

    2667995 byte





    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch