Vehicle decision-making is analyzed and can be used to modify a decision-making process. For subsets of features comprising a vehicle operational scenario, a first value is generated that quantifies behavior of an artificial intelligence (AI) agent as the AI agent performs a sequence of actions within a first world model based on a complete set of observations for the subset of features. A first world model is a copy of a second world model for sequential decision making. A second value is generated that quantifies behavior of an AI agent as the AI agent performs a sequence of actions in the second world model based on an incomplete set of observations for the subset of features. A difference between the first and second values determines the impact of individual features on the AI agent within the second world model. A decision-making process of the AI agent can be updated.

    Une prise de décision de véhicule est analysée et peut être utilisée pour modifier un processus de prise de décision. Pour des sous-ensembles de caractéristiques comprenant un scénario de fonctionnement de véhicule, une première valeur est générée qui quantifie le comportement d'un agent d'intelligence artificielle (IA) lorsque l'agent d'IA effectue une séquence d'actions dans un premier modèle de monde en fonction d'un ensemble complet d'observations pour le sous-ensemble de caractéristiques. Un premier modèle de monde est une copie d'un second modèle de monde pour une prise de décision séquentielle. Une seconde valeur est générée qui quantifie le comportement d'un agent d'IA lorsque l'agent d'IA effectue une séquence d'actions dans le second modèle de monde en fonction d'un ensemble incomplet d'observations pour le sous-ensemble de caractéristiques. Une différence entre les première et seconde valeurs détermine l'impact de caractéristiques individuelles sur l'agent d'IA dans le second modèle de monde. Un processus de prise de décision de l'agent IA peut être mis à jour.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    VEHICLE DECISION MAKING USING SEQUENTIAL INFORMATION PROBING


    Weitere Titelangaben:

    PRISE DE DÉCISION DE VÉHICULE À L'AIDE D'UN SONDAGE D'INFORMATIONS SÉQUENTIELLES


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    07.08.2025


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion



    Vehicle Decision Making Using Sequential Information Probing

    VAZQUEZ-CHANLATTE MARCELL JOSE / WITWICKI STEFAN / ZILBERSTEIN SHLOMO et al. | Europäisches Patentamt | 2025

    Freier Zugriff

    Bridge Inspection Decision Making Using Sequential Hypothesis Testing Methods

    Madanat, S. M. / Lin, D. / Transportation Research Board | British Library Conference Proceedings | 2000


    Intelligent vehicle risk-sensitive sequential behavior decision-making method, device and equipment

    HUANG HEYE / WANG JIANQIANG / CUI MINGYANG et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    Distributed Reinforcement Learning For Sequential Decision Making

    Rogova, G. / Scott, P. / Lollett, C. et al. | British Library Conference Proceedings | 2002


    Distributed reinforcement learning for sequential decision making

    Rogova, G. / Scott, P. / Lolett, C. | IEEE | 2002