The invention relates to a method for predicting a weather condition of a surface of a specific road segment comprising steps for partitioning (200) the geographical area into a plurality of weather cells, subdividing (201) the geographical area into regions made up of weather cells sharing similar climatic characteristics and, for each defined region, training (202) at least one prediction model from variables resulting from weather observations associated with the surface conditions observed in the considered region, and associating (203), with each road segment of the network, at least two specific prediction models, the method further comprising, when a command to predict a surface condition is triggered for a specific road segment, steps for selecting at least the at least two specific models associated with the considered segment, for inferring models selected from the weather data obtained for the geographical location of the road segment in order to obtain a plurality of predictions for the segment, and for combining the plurality of obtained predictions in order to obtain a consolidated surface condition for the segment.

    L'invention concerne un procédé de prédiction d'une condition météo de surface d'un segment routier particulier comprenant des étapes de partitionnement (200) de la zone géographique en une pluralité de cellules météo, de subdivision (201) de la zone géographique en régions composées de cellules météo partageant des caractéristiques climatiques similaires, et pour chaque région définie, d'entrainement (202) d'au moins un modèle de prédiction à partir de variables issues d'observations météo associées à des conditions de surface observées dans la région considérée, et d'association (203) à chaque segment routier du réseau au moins deux modèles de prédiction particuliers, le procédé comportant en outre, lorsqu'une commande de prédiction d'une condition de surface est déclenchée pour un segment routier particulier, des étapes de sélection d'au moins les au moins deux modèles particuliers associés au segment considéré, d'inférence des modèles sélectionnés à partir de données météorologiques obtenues pour la localisation géographique du segment routier pour obtenir une pluralité de prédictions pour le segment, et de combinaison de la pluralité de prédictions obtenues pour obtenir une condition de surface consolidée pour le segment.


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    Titel :

    PROCÉDÉ DE PRÉDICTION D'UNE CONDITION MÉTÉO DE SURFACE D'UN SEGMENT ROUTIER


    Weitere Titelangaben:

    METHOD FOR PREDICTING A WEATHER CONDITION OF A SURFACE OF A ROAD SEGMENT


    Beteiligte:
    BONNET JONATHAN (Autor:in) / DANIEL FABIEN (Autor:in) / GOURSOLLE ANAÏS (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    16.03.2023


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Französisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Procédé de prédiction d’une condition météo de surface d’un segment routier

    BONNET JONATHAN / DANIEL FABIEN / GOURSOLLE ANAÏS | Europäisches Patentamt | 2023

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    PROCÉDÉ DE PRÉDICTION D'UNE CONDITION MÉTÉO DE SURFACE D'UN SEGMENT ROUTIER

    BONNET JONATHAN / DANIEL FABIEN / GOURSOLLE ANAÏS | Europäisches Patentamt | 2024

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    DANIEL FABIEN / RENARD NICOLAS / BENOIT NICOLAS et al. | Europäisches Patentamt | 2023

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