The purpose of the invention is to achieve a framework for accurately estimating the accident risk of a driver. This accident risk diagnosis device: stores travel data, which is data indicating a travel state of each of a plurality of vehicles for each time of day, and information pertaining to past accidents of the plurality of vehicles; extracts, from the travel data, the travel data for a prescribed period prior to the day of the accident and travel data for the day of the accident; generates, on the basis of the extracted travel data, training data for each trip, which is a period from starting of a vehicle until a completion; uses the training data to generate an accident risk diagnosis model, which is a machine learning model for diagnosing accident risk; diagnoses an accident risk by inputting to the accident risk diagnosis model a feature amount of a trip of a vehicle for which the accident risk is to be diagnosed; and transmits the diagnosis result to an onboard device installed in the vehicle.
L'objectif de la présente invention est d'obtenir une structure permettant d'estimer avec précision le risque d'accident d'un conducteur. Ce dispositif de diagnostic de risque d'accident : stocke des données de déplacement, qui sont des données indiquant un état de déplacement de chacun d'une pluralité de véhicules pour chaque heure de la journée, et des informations concernant des accidents passés de la pluralité de véhicules; extrait, à partir des données de déplacement, les données de déplacement pendant une période prescrite avant le jour de l'accident et des données de déplacement pour le jour de l'accident; génère, sur la base des données de déplacement extraites, des données d'apprentissage pour chaque trajet, qui est une période allant du démarrage d'un véhicule jusqu'à la fin; utilise les données d'apprentissage pour générer un modèle de diagnostic de risque d'accident, qui est un modèle d'apprentissage automatique pour diagnostiquer un risque d'accident; diagnostique un risque d'accident en entrant dans le modèle de diagnostic de risque d'accident une quantité caractéristique d'un trajet d'un véhicule pour lequel le risque d'accident doit être diagnostiqué; et transmet le résultat de diagnostic à un dispositif embarqué installé dans le véhicule.
運転者の事故リスクを精度よく推定する仕組みを実現する。事故リスク診断装置は、複数の車両の夫々の日時ごとの走行状態を示すデータである走行データと、複数の車両の過去の事故に関する情報とを記憶し、走行データのうち、事故当日前の所定期間の前記走行データと、事故当日における走行データと、を抽出し、抽出した走行データに基づき、車両の起動から終了までの期間であるトリップ毎の訓練データを生成し、訓練データを用いて事故リスクを診断する機械学習モデルである事故リスク診断モデルを生成し、事故リスクの診断対象となる車両のトリップにおける特徴量を事故リスク診断モデルに入力して事故リスクを診断し、車両に搭載されている車載機に診断結果を送信する。
ACCIDENT RISK DIAGNOSIS METHOD, ACCIDENT RISK DIAGNOSIS DEVICE, AND ACCIDENT RISK DIAGNOSIS SYSTEM
PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE RISQUE D'ACCIDENT, DISPOSITIF DE DIAGNOSTIC DE RISQUE D'ACCIDENT ET SYSTÈME DE DIAGNOSTIC DE RISQUE D'ACCIDENT
事故リスク診断方法、事故リスク診断装置、及び事故リスク診断システム
2021-01-14
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
IPC: | G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
ACCIDENT RISK DIAGNOSIS METHOD, ACCIDENT RISK DIAGNOSIS DEVICE, AND ACCIDENT RISK DIAGNOSIS SYSTEM
Europäisches Patentamt | 2022
|ACCIDENT RISK DIAGNOSIS METHOD, ACCIDENT RISK DIAGNOSIS DEVICE, AND ACCIDENT RISK DIAGNOSIS SYSTEM
Europäisches Patentamt | 2023
|ACCIDENT RISK DIAGNOSIS METHOD, ACCIDENT RISK DIAGNOSIS DEVICE, AND ACCIDENT RISK DIAGNOSIS SYSTEM
Europäisches Patentamt | 2021
|Europäisches Patentamt | 2022
|Europäisches Patentamt | 2019
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