The present invention allows the time taken to calculate a kernel function KA to be shortened as a result of using a standard feature vector YAKJ having at least a pre-set threshold value m, as a reference feature vector YASVJ for a Lagrange multiplier, when calculating the kernel function KA from a feature vector Xi for each time window and the reference feature vector YASVJ, said reference feature vector YASVJ being the feature vector for each time window found for each road surface state calculated beforehand, said kernel function KA calculation occurring after: windowing chronological waveforms for tire vibration detected by an acceleration sensor, for time T, by using a windowing means; extracting the chronological waveform for tire vibration for each time window; and calculating a feature vector Xi for each time window.

    La présente invention permet de raccourcir le temps nécessaire pour calculer une fonction de noyau KA grâce à l'utilisation d'un vecteur de caractéristique standard YAKJ ayant au moins une valeur de seuil prédéfinie m, en tant que vecteur de caractéristique de référence YASVJ pour un multiplicateur de Lagrange, lors du calcul de la fonction de noyau KA à partir d'un vecteur de caractéristique Xi pour chaque créneau temporel et du vecteur de caractéristique de référence YASVJ, ledit vecteur de caractéristique de référence YASVJ étant le vecteur de caractéristique pour chaque créneau temporel trouvé pour chaque état de surface de route calculé au préalable, ledit calcul de fonction de noyau KA se produisant après : fenêtrage des formes d'onde chronologiques pour des vibrations de pneu détectées par un capteur d'accélération, pour l'instant T, à l'aide d'un moyen de fenêtrage ; extraction de la forme d'onde chronologique de la vibration du pneu pour chaque créneau temporel ; et calcul d'un vecteur de caractéristique Xi pour chaque créneau temporel.

    加速度センサーにより検出したタイヤ振動の時系列波形を窓掛け手段により時間Tで窓掛けして、時間窓毎のタイヤ振動の時系列波形を抽出して時間窓毎の特徴ベクトルXiを算出した後、この時間窓毎の特徴ベクトルXiと、予め算出しておいた路面状態毎に求めておいた時間窓毎の特徴ベクトルである基準特徴ベクトルYASVJとからカーネル関数KAを算出する際に、前記基準特徴ベクトルYASVJとして、ラグランジェ未定乗数λが、予め設定された閾値m以上である基準特徴ベクトルであるYAKJを用いることで、カーネル関数KAの演算時間を短縮するようにした。


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    Titel :

    ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION METHOD AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE


    Weitere Titelangaben:

    PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION D'ÉTAT DE SURFACE DE ROUTE ET DISPOSITIF DE DÉTERMINATION D'ÉTAT DE SURFACE DE ROUTE
    路面状態判別方法及び路面状態判別装置


    Beteiligte:
    ISHII KEITA (Autor:in) / MASAGO TAKESHI (Autor:in) / GOTO TAKATO (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    26.12.2019


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Japanisch


    Klassifikation :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G01W METEOROLOGY , Meteorologie / B60C VEHICLE TYRES , Fahrzeugreifen





    ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION METHOD AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE

    ICHIKAWA HIROMITSU | Europäisches Patentamt | 2024

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    ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION METHOD AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE

    ISHII KEITA / MASAGO TAKESHI / GOTO TAKATO | Europäisches Patentamt | 2019

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    ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION METHOD AND ROAD SURFACE CONDITION DETERMINATION DEVICE

    MASAGO TAKESHI / ISHII KEITA | Europäisches Patentamt | 2019

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