This disclosure relates to improved vehicle re-identification techniques. The techniques described herein utilize artificial intelligence (Al) and machine learning functions to re-identify vehicles across multiple cameras. Vehicle re-identification can be performed using an image of the vehicle that is captured from any single viewpoint. Attention maps may be generated that identify regions of the vehicle that include visual patterns that overlap between the viewpoint of the captured image and one or more additional viewpoints. The attention maps are used to generate a multi-view representation of the vehicle that provides a global view of the vehicle across multiple viewpoints. The multi-view representation of the vehicle can then be compared to previously captured image data to perform vehicle re-identification.
L'invention concerne des techniques de réidentification de véhicule améliorées. Les techniques décrites dans la présente invention utilisent des fonctions d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique pour réidentifier des véhicules par le biais de multiples caméras. Une réidentification de véhicule peut être effectuée à l'aide d'une image du véhicule qui est capturée à partir de n'importe quel point de vue unique. Des cartes d'attention peuvent être générées qui identifient des régions du véhicule qui comprennent des motifs visuels qui se chevauchent entre le point de vue de l'image capturée et un ou plusieurs points de vue supplémentaires. Les cartes d'attention sont utilisées pour générer une représentation multivue du véhicule qui fournit une vue globale du véhicule à travers de multiples points de vue. La représentation multivue du véhicule peut ensuite être comparée à des données d'image capturées précédemment pour effectuer une réidentification de véhicule.
VEHICLE RE-IDENTIFICATION TECHNIQUES USING NEURAL NETWORKS FOR IMAGE ANALYSIS, VIEWPOINT-AWARE PATTERN RECOGNITION, AND GENERATION OF MULTI-VIEW VEHICLE REPRESENTATIONS
TECHNIQUES DE RÉIDENTIFICATION DE VÉHICULE UTILISANT DES RÉSEAUX NEURONAUX POUR UNE ANALYSE D'IMAGE, UNE RECONNAISSANCE DE MOTIF SENSIBLE AU POINT DE VUE ET LA GÉNÉRATION DE REPRÉSENTATIONS DE VÉHICULE MULTIVUES
2019-12-26
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
Europäisches Patentamt | 2020
|Europäisches Patentamt | 2022
|Real-time vehicle orientation classification and viewpoint-aware vehicle re-identification
BASE | 2021
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