Described is a system for extracting multi-scale hierarchical clustering on customer observables (COs) data in a vehicle. The system selects a parameter for a set of incident data of COs data. Simplicial complexes are generated from the COs data based on the selected parameter. Face networks are generated from the simplicial complexes. For each face network, a set of connected components is extracted. Each connected component is transformed to a cluster of related COs, resulting in a first extracted relation between COs. The first extracted relation is used to automatically generate an alert at a client device when a second extracted relation different from the first extracted relation results from the transformation.

    La présente invention concerne un système permettant d'extraire un regroupement hiérarchique multi-échelle sur des données pouvant être observées par un client (CO pour Customer Observables ) dans un véhicule. Le système sélectionne un paramètre pour un ensemble de données incidentes de données pouvant être observées par un client. Des complexes simpliciaux sont générés à partir des données pouvant être observées par un client sur la base du paramètre sélectionné. Des réseaux de visages sont générés à partir des complexes simpliciaux. Pour chaque réseau de visage, un ensemble de composants connectés est extrait. Chaque composant connecté est transformé en un groupe de données associées pouvant être observées par un client, ayant pour résultat une première relation extraite entre des données pouvant être observées par un client. La première relation extraite est utilisée pour générer automatiquement une alerte au niveau d'un dispositif client lorsqu'une seconde relation extraite différente de la première relation extraite résulte de la transformation.


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    Titel :

    MULTISCALE, HIERARCHICAL CLUSTERING ON CUSTOMER OBSERVABLES USING PERSISTENT GEOMETRIC FEATURES OF CO-OCCURRENCE SIMPLICIAL COMPLEXES


    Weitere Titelangaben:

    REGROUPEMENT HIÉRARCHIQUE MULTI-ÉCHELLE SUR DES DONNÉES POUVANT ÊTRE OBSERVÉES PAR UN CLIENT À L'AIDE DE CARACTÉRISTIQUES GÉOMÉTRIQUES APPROPRIÉES DE COMPLEXES SIMPLICIAUX DE CO-OCCURRENCE


    Beteiligte:
    WAAGEN ALEX (Autor:in) / LU TSAI-CHING (Autor:in) / XU JIEJUN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    01.08.2019


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / G06V / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme



    MULTISCALE, HIERARCHICAL CLUSTERING ON CUSTOMER OBSERVABLES USING PERSISTENT GEOMETRIC FEATURES OF CO-OCCURRENCE SIMPLICIAL COMPLEXES

    WAAGEN ALEX N / LU TSAI-CHING / XU JIEJUN | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Multiresolution Representation of Volume Data through Hierarchical Simplicial Complexes

    Bertolotto, M. / De Floriani, L. / Bruzzone, E. et al. | British Library Conference Proceedings | 1994


    Hierarchical Face Clustering using SIFT Image Features

    Antonopoulos, Panagiotis / Nikolaidis, Nikos / Pitas, Ioannis | IEEE | 2007


    Geometric Invariant Shape Representations Using Morphological Multiscale Analysis

    Alvarez, L. / Blanc, A. P. / Mazorra, L. et al. | British Library Online Contents | 2003