본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상분석 기반의 횡단보도를 이용하는 보행자의 안전 관리 방법이 개시된다. 상기 방법은: 신호등에 설치된 카메라를 이용하여, 횡단보도의 대기 영역에 존재하는 보행자를 촬영한 영상을 획득하는 단계; 상기 영상을 분석하여 상기 보행자의 행동을 인식하고, 상기 행동을 기초로 상기 보행자의 횡단 의도를 인식하는 단계; 상기 신호등의 현재 신호와 상기 횡단 의도를 기초로 상기 보행자의 무단횡단을 예측하는 단계; 및 상기 보행자의 무단횡단을 예측한 경우, 경고 알림을 상기 보행자에게 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.


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    Titel :

    METHOD APPARATUS AND PROGRAM FOR PEDESTRIAN FACIAL RECOGNITION THROUGH DEEP LEARNING VIDEO ANALYSIS


    Weitere Titelangaben:

    딥러닝 영상분석을 통한 보행자 안면 인식 방법, 장치 및 프로그램


    Erscheinungsdatum :

    2024-06-13


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06V / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme





    PEDESTRIAN RECOGNITION DEVICE, PEDESTRIAN RECOGNITION METHOD, AND PROGRAM

    KANAMORI YARI / OKA KAZUNORI | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff

    Pedestrian recognition through different cross-modality deep learning methods

    Pop, Danut Ovidiu / Rogozan, Alexandrina / Nashashibi, Fawzi et al. | IEEE | 2017


    Facial Recognition based on Deep Learning

    Aanchal / Nijhawan, Rahul / Goel, Silky | IEEE | 2021