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    Titel :

    Incremental Cross-Modality Deep Learning for Pedestrian Recognition


    Beteiligte:

    Kongress:

    2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2017) ; 2017 ; Los Angeles, CA



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017


    Format / Umfang :

    6 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Incremental Cross-Modality deep learning for pedestrian recognition

    Pop, Danut Ovidiu / Rogozan, Alexandrina / Nashashibi, Fawzi et al. | IEEE | 2017


    Pedestrian recognition through different cross-modality deep learning methods

    Pop, Danut Ovidiu / Rogozan, Alexandrina / Nashashibi, Fawzi et al. | IEEE | 2017


    Pedestrian Recognition by Using a Dynamic Modality Selection Approach

    Rus, Adela-Maria / Rogozan, Alexandrina / Diosan, Laura et al. | IEEE | 2015



    On-Board Pedestrian and Cyclist Recognition Using Deep Learning Methods

    Chen, Wenqiang / Xiong, Hui / Li, Keqiang et al. | ASCE | 2018