The present invention relates to a rail temperature prediction system considering the installation direction of a rail and a rail temperature prediction method using the same, which are able to, when measuring an actual temperature of the rail, perform a deep learning of the incident angle data of the sunlight for each installation direction/time of an area with the rail and the temperature of the rail in each area, and more precisely predict the rail temperature in each region. To this end, in accordance with the present invention, the rail temperature prediction system comprises: a weather forecast data collection unit which collects the weather forecast data for each region; a weather forecast data conversion unit for each region, which calculates the real-time weather data for each region, position data for each region, and rail installation direction data for each region from the weather forecast data for each region; a rail temperature prediction unit for each region which predicts the rail temperature for each region through deep-learning based on the real-time weather data for each region, the position data for each region, and the rail installation direction data for each region; and a rail temperature display unit for each region which displays the rail temperature for each region on a map.

    본 발명은 레일의 실제 온도를 계측할 때 레일의 위치하는 영역의 설치방향별/시간별 태양광의 입사각데이터와 레일의 영역별 온도를 딥러닝함으로써 지역별 레일온도를 보다 정확하게 예측할 수 있는 레일의 설치 방향을 고려한 레일 온도 예측 시스템 및 이를 이용한 레일 온도 예측 방법에 관한 것이다. 이를위하여, 본 발명은 지역별 기상예보 데이터를 수집하는 기상예보 데이터 수집부와, 상기 지역별 기상예보 데이터로부터 지역별 실시간 기후데이터, 지역별 위치데이터 및 지역별 레일설치방향 데이터를 계산하는 지역별 기상예보 데이터 변환부와, 상기 지역별 실시간 기후데이터, 상기 지역별 위치데이터 및 상기 지역별 레일설치방향 데이터로부터 딥러닝을 통해 지역별 레일온도를 예측하는 지역별 레일온도 예측부와, 상기 지역별 레일온도를 지도 상에 표시하는 지역별 레일온도 표시부를 포함한다.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Prediction system of rail temperature considering installed direction of rail and prediction method of rail temperature using the same


    Weitere Titelangaben:

    레일의 설치 방향을 고려한 레일 온도 예측 시스템 및 이를 이용한 레일 온도 예측 방법


    Beteiligte:
    CHO SEONG JIN (Autor:in) / PARK CHEOL JEONG (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2021-08-31


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G01K MEASURING TEMPERATURE , Messen der Temperatur / B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G01W METEOROLOGY , Meteorologie / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen