본 발명은 레일의 실제 온도를 계측할 때 레일의 위치하는 영역의 설치방향별/시간별 태양광의 입사각데이터와 레일의 영역별 온도를 딥러닝함으로써 지역별 레일온도를 보다 정확하게 예측할 수 있는 레일의 설치 방향을 고려한 레일 온도 예측 시스템 및 이를 이용한 레일 온도 예측 방법에 관한 것이다. 이를위하여, 본 발명은 지역별 기상예보 데이터를 수집하는 기상예보 데이터 수집부와, 상기 지역별 기상예보 데이터로부터 지역별 실시간 기후데이터, 지역별 위치데이터 및 지역별 레일설치방향 데이터를 계산하는 지역별 기상예보 데이터 변환부와, 상기 지역별 실시간 기후데이터, 상기 지역별 위치데이터 및 상기 지역별 레일설치방향 데이터로부터 딥러닝을 통해 지역별 레일온도를 예측하는 지역별 레일온도 예측부와, 상기 지역별 레일온도를 지도 상에 표시하는 지역별 레일온도 표시부를 포함한다.
Prediction system of rail temperature considering installed direction of rail and prediction method of rail temperature using the same
레일의 설치 방향을 고려한 레일 온도 예측 시스템 및 이를 이용한 레일 온도 예측 방법
2022-03-02
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
Europäisches Patentamt | 2021
|Europäisches Patentamt | 2019
|Rail temperature prediction system and rail temperature prediction method using the same
Europäisches Patentamt | 2023
Rail temperature prediction system and rail temperature prediction method using the same
Europäisches Patentamt | 2022
|