본 발명은 레일의 실제 온도를 계측할 때 레일의 위치하는 영역의 설치방향별/시간별 태양광의 입사각데이터와 레일의 영역별 온도를 딥러닝함으로써 지역별 레일온도를 보다 정확하게 예측할 수 있는 레일의 설치 방향을 고려한 레일 온도 예측 시스템 및 이를 이용한 레일 온도 예측 방법에 관한 것이다. 이를위하여, 본 발명은 지역별 기상예보 데이터를 수집하는 기상예보 데이터 수집부와, 상기 지역별 기상예보 데이터로부터 지역별 실시간 기후데이터, 지역별 위치데이터 및 지역별 레일설치방향 데이터를 계산하는 지역별 기상예보 데이터 변환부와, 상기 지역별 실시간 기후데이터, 상기 지역별 위치데이터 및 상기 지역별 레일설치방향 데이터로부터 딥러닝을 통해 지역별 레일온도를 예측하는 지역별 레일온도 예측부와, 상기 지역별 레일온도를 지도 상에 표시하는 지역별 레일온도 표시부를 포함한다.


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    Titel :

    Prediction system of rail temperature considering installed direction of rail and prediction method of rail temperature using the same


    Weitere Titelangaben:

    레일의 설치 방향을 고려한 레일 온도 예측 시스템 및 이를 이용한 레일 온도 예측 방법


    Erscheinungsdatum :

    2022-03-02


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G01K MEASURING TEMPERATURE , Messen der Temperatur / B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G01W METEOROLOGY , Meteorologie / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen






    Rail temperature prediction system and rail temperature prediction method using the same

    CHO SEONG JIN / YOON JONG WON / LEE HA RAN | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Prediction of a representative point for rail temperature measurement by considering longitudinal deformation

    Hong, SungUk / Jung, Hyunsuk / Park, Chan et al. | SAGE Publications | 2019