The present invention relates to a deep learning-based downtown traffic congestion prediction, and a deep-learning based downtown traffic congestion prediction and a signal control solution method implemented in a signal control solution server. According to an embodiment of the present invention, the deep learning-based downtown traffic congestion prediction, and the deep-learning based downtown traffic congestion prediction and the signal control solution method implemented in the signal control solution server comprises the steps of: analyzing a traffic demand pattern for each intersection or an outflow traffic volume behavior for each area according to a traffic signal control and determining a specific intersection as a control target intersection based on a result of the analysis; analyzing data for the control target intersection among predetermined customized composite data, and a plurality of image data for the control target intersection in terms of time and space and generating a two-dimensional space-time image; generating a real time traffic congestion index by using the two-dimensional space-time image for the control target intersection, and the two-dimensional space-time image for the control target intersection data among the customized composite data; and controlling a signal of the control target intersection according to the real time traffic congestion index.
본 발명에 일 실시예에 따른 딥러닝 기반 도심지 교통 혼잡 예측 및 신호 제어 솔루션 서버에서 실행되는 딥러닝 기반 도심지 교통 혼잡 예측 및 신호 제어 솔루션 방법은 교차로 별 교통 수요 패턴 또는 교통 신호 제어에 따른 지역 단위 유출 교통량 행태를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 특정 교차로를 제어 대상 교차로로 결정하는 단계, 미리 결정된 맞춤형 복합 데이터 중 상기 제어 대상 교차로에 대한 데이터 및 상기 제어 대상 교차로에 대한 복수의 이미지 데이터를 시간 및 공간으로 분석하여 2차원 시공간 이미지를 생성하는 단계, 상기 제어 대상 교차로에 대한 2차원 시공간 이미지 및 상기 맞춤형 복합 데이터 중 상기 제어 대상 교차로의 데이터에 대한 2차원 시공간 이미지를 이용하여 실시간 교통 혼잡 지수를 생성하는 단계 및 상기 실시간 교통 혼잡 지수에 따라 상기 제어 대상 교차로의 신호를 제어하는 단계를 포함한다.
METHOD OF PREDICTING ROAD CONGESTION BASED ON DEEP LEARNING AND CONTROLLING SIGNAL AND SERVER PERFORMING THE SAME
딥러닝 기반 도심지 교통 혼잡 예측 및 신호 제어 솔루션 방법 및 이를 실행하는 서버
2019-04-15
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G06V |
Europäisches Patentamt | 2020
|Europäisches Patentamt | 2020
|Europäisches Patentamt | 2021
|Method for preventing road traffic congestion and server performing the same
Europäisches Patentamt | 2021
|METHOD FOR CALCULATING ROAD CONGESTION AND ROAD CONGESTION CALCULATION DEVICE PERFORMING METHOD
Europäisches Patentamt | 2022
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