The present invention relates to a deep learning-based downtown traffic congestion prediction, and a deep-learning based downtown traffic congestion prediction and a signal control solution method implemented in a signal control solution server. According to an embodiment of the present invention, the deep learning-based downtown traffic congestion prediction, and the deep-learning based downtown traffic congestion prediction and the signal control solution method implemented in the signal control solution server comprises the steps of: analyzing a traffic demand pattern for each intersection or an outflow traffic volume behavior for each area according to a traffic signal control and determining a specific intersection as a control target intersection based on a result of the analysis; analyzing data for the control target intersection among predetermined customized composite data, and a plurality of image data for the control target intersection in terms of time and space and generating a two-dimensional space-time image; generating a real time traffic congestion index by using the two-dimensional space-time image for the control target intersection, and the two-dimensional space-time image for the control target intersection data among the customized composite data; and controlling a signal of the control target intersection according to the real time traffic congestion index.

    본 발명에 일 실시예에 따른 딥러닝 기반 도심지 교통 혼잡 예측 및 신호 제어 솔루션 서버에서 실행되는 딥러닝 기반 도심지 교통 혼잡 예측 및 신호 제어 솔루션 방법은 교차로 별 교통 수요 패턴 또는 교통 신호 제어에 따른 지역 단위 유출 교통량 행태를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 특정 교차로를 제어 대상 교차로로 결정하는 단계, 미리 결정된 맞춤형 복합 데이터 중 상기 제어 대상 교차로에 대한 데이터 및 상기 제어 대상 교차로에 대한 복수의 이미지 데이터를 시간 및 공간으로 분석하여 2차원 시공간 이미지를 생성하는 단계, 상기 제어 대상 교차로에 대한 2차원 시공간 이미지 및 상기 맞춤형 복합 데이터 중 상기 제어 대상 교차로의 데이터에 대한 2차원 시공간 이미지를 이용하여 실시간 교통 혼잡 지수를 생성하는 단계 및 상기 실시간 교통 혼잡 지수에 따라 상기 제어 대상 교차로의 신호를 제어하는 단계를 포함한다.


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    Titel :

    METHOD OF PREDICTING ROAD CONGESTION BASED ON DEEP LEARNING AND CONTROLLING SIGNAL AND SERVER PERFORMING THE SAME


    Weitere Titelangaben:

    딥러닝 기반 도심지 교통 혼잡 예측 및 신호 제어 솔루션 방법 및 이를 실행하는 서버


    Beteiligte:
    BAIK SENG TAE (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2019-04-15


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G06V






    Method for preventing road traffic congestion and server performing the same

    LEE CHANG HYUN / KIM GWANG NO / SHIN HYOEN HO | Europäisches Patentamt | 2021

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    METHOD FOR CALCULATING ROAD CONGESTION AND ROAD CONGESTION CALCULATION DEVICE PERFORMING METHOD

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