Bereitgestellt wird ein Verfahren zur Prädiktion einer optimalen Fahrspur auf einer mehrspurigen Straße durch ein trainiertes Machine Learning Modell, wobei die Prädiktion der optimalen Fahrspur erfolgt, indem in einem ersten Schritt zumindest die aktuelle Verkehrssituation und die spurgenaue Position des Fahrzeugs in Echtzeit als Eingangsdaten über fahrzeuginterne und fahrzeugexterne Erfassungseinrichtungen erfasst werden. In einem zweiten Schritt verarbeitet das Machine Learning Modell die Daten derart, dass für vorgegebene Streckenabschnitte für jede Spur der mehrspurigen Straße eine Zeit für das Zurücklegen jedes Streckenabschnitts bestimmt wird. In einem dritten Schritt wird die optimale prädizierte Spur abhängig von vorgegebenen Bedingungen für jeden Streckenabschnitt ausgegeben.
Verfahren zur Prädiktion einer optimalen Fahrspur auf einer mehrspurigen Straße
2019-03-14
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
Verfahren zur Prädiktion einer Ego-Fahrspur für ein Fahrzeug
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