Die vorgestellte Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatischen Gestenerkennung, bei dem mittels eines maschinellen Lerners (5) Daten einer jeweiligen Geste einer Vielzahl von durch einen Nutzer ausgeführten und mittels mindestens eines Sensors erfassten Gesten einer jeweiligen Klasse einer Vielzahl von vorgegebenen Klassen zugeordnet werden, und bei dem der maschinelle Lerner (5) mit einem Trainingsdatensatz trainiert wird, der in vorgegebene Datensegmente (1, 2, 3, 4) unterteilt wird, und bei dem während des Trainings jeweilige Datensegmente (1, 2, 3, 4) des Trainingsdatensatzes mittels des maschinellen Lerners (5) jeweiligen Klassen der Vielzahl vorgegebener Klassen zugeordnet werden, und bei dem ein jeweiliger Beitrag, mit dem jeweilige Zuordnungsvorgänge zum Zuordnen jeweiliger Datensegmente (1, 2, 3, 4) zu einer jeweiligen Klasse in die automatische Gestenerkennung einfließen, mittels mindestens eines Gewichtungsfaktors (6, 7) berücksichtigt wird, und bei dem der maschinelle Lerner (5) während des Trainings mittels einer Verlustfunktion optimiert wird, und bei dem die Verlustfunktion jeweilige Zuordnungsvorgänge zum Zuordnen jeweiliger Datensegmente (1, 2, 3, 4) zu einer jeweiligen Klasse unter Verwendung des mindestens einen in Abhängigkeit einer Häufigkeit von Zuordnungsvorgängen von jeweiligen Datensegmenten zu einer jeweiligen Klasse gebildeten Gewichtungsfaktors (6, 7) gewichtet.

    A method for automatic gesture recognition in which, by a machine learner data of a respective gesture of a variety of gestures executed by a user and captured by at least one sensor gestures of a class are assigned to a variety of predetermined classes, and in which the machine learner is trained with a training data set, which is divided into predetermined data segments. The respective data segments are data segments of the training data set are assigned to the variety of predetermined classes by means of the machine learner. A respective contribution, with the respective assignment processes for the assignment of respective data segments are incorporated into the automatic gesture recognition of a particular class.


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    Titel :

    Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Gestenerkennung


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    06.12.2018


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR



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