Daten in Bezug auf eine Fahrzeugbewegung an einer Ampel werden gesammelt. Eine Ampelzykluszeit wird mit einem Wahrscheinlichkeitsmodell prognostiziert. Die Daten werden mit der prognostizierten Ampelzykluszeit verglichen. Eine Rauschfunktion wird auf die Daten angewendet, um rauschangewandte Daten zu generieren. Das Wahrscheinlichkeitsmodell für die prognostizierte Ampelzykluszeit wird mittels Skalierung des Wahrscheinlichkeitsmodells mit den rauschangewandten Daten aktualisiert, um ein neues Wahrscheinlichkeitsmodell zu generieren. Ein empfohlener Fahrzeugbetrieb wird über ein Netz an wenigstens einen Fahrzeugcomputer bereitgestellt, basierend auf der prognostizierten Ampelzykluszeit, welche vom neuen Wahrscheinlichkeitsmodell bestimmt wird.
Data about vehicle movement at a stoplight are collected. A stoplight cycle time is predicted with a probability model. The data are compared to the predicted stoplight cycle time. A noise function is applied to the data to generate noise-applied data. The probability model for the predicted stoplight cycle time is updated by scaling the probability model with the noise-applied data to generate a new probability model. A recommended vehicle operation is provided via a network to at least one vehicle computer based on the predicted stoplight cycle time determined by the new probability model.
Parameterschätzung für schnellen Verkehr
2016-12-29
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
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