A method of predicting, in real-time, a relationship between a vehicle's engine speed, trip time, cost, and fuel consumption, comprising: monitoring vehicle operation over time to acquiring data representing at least a vehicle location, a fuel consumption rate, and operating conditions; generating a predictive model relating the vehicle's engine speed, trip time, and fuel consumption; and receiving at least one constraint on the vehicle's engine speed, trip time, and fuel consumption, and automatically producing from at least one automated processor, based on the predictive model, a constrained output.

    L'invention concerne un procédé de prédiction, en temps réel, d'une relation entre la vitesse du moteur d'un véhicule, le temps de voyage, le coût et la consommation de carburant, consistant à : surveiller un fonctionnement de véhicule dans le temps pour acquérir des données représentant au moins un emplacement de véhicule, un taux de consommation de carburant et des conditions de fonctionnement ; générer un modèle prédictif relatif à la vitesse du moteur du véhicule, au temps de voyage et à la consommation de carburant ; et recevoir au moins une contrainte sur la vitesse du moteur du véhicule, le temps de voyage et la consommation de carburant, et produire automatiquement à partir d'au moins un processeur automatisé, sur la base du modèle prédictif, une sortie contrainte.


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    Titel :

    MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION, PLANNING, AND OPTIMIZATION OF TRIP TIME, TRIP COST, AND/OR POLLUTANT EMISSION DURING NAVIGATION


    Weitere Titelangaben:

    PREDICTION, PLANIFICATION ET OPTIMISATION BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DU TEMPS DE VOYAGE, DU COUT DE VOYAGE ET/OU DE L'EMISSION DE POLLUANTS PENDANT LA NAVIGATION


    Beteiligte:
    BHATTACHARYYA BHASKAR (Autor:in) / KING COSMO (Autor:in) / FRIEDMAN SAMUEL (Autor:in) / HENDERSON KIERSTEN (Autor:in) / RUST ALEXA (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2020-05-14


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G01C Messen von Entfernungen, Höhen, Neigungen oder Richtungen , MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS / B63B Schiffe oder sonstige Wasserfahrzeuge , SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte



    MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION, PLANNING, AND OPTIMIZATION OF TRIP TIME, TRIP COST, AND/OR POLLUTANT EMISSION DURING NAVIGATION

    BHATTACHARYYA BHASKAR / KING COSMO / FRIEDMAN SAMUEL et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    MACHINE LEARNING-BASED PREDICTION, PLANNING, AND OPTIMIZATION OF TRIP TIME, TRIP COST, AND/OR POLLUTANT EMISSION DURING NAVIGATION

    BHATTACHARYYA BHASKAR / KING COSMO / FRIEDMAN SAMUEL et al. | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff

    Multi-modal Trip Planning and Navigation in PLEIADES

    Rickman, D. / Commission of the European Communities | British Library Conference Proceedings | 1993



    COGNITIVE NEEDS-BASED TRIP PLANNING

    DELUCA LISA SEACAT / KOZLOSKI JAMES R / PICKOVER CLIFFORD A | Europäisches Patentamt | 2016

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